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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种基于遗传算法的加热井布局优化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113987935B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111255396.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于遗传算法的加热井布局优化方法及装置是由石岩;芮树旺;杨丽曼;许少峰;王一轩;王娜;孙治博;牛燕霞;蔡茂林设计研发完成，并于2021-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于遗传算法的加热井布局优化方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于遗传算法的加热井布局优化方法及装置，该方法包括：获取目标区域的形状面积，根据分割规则将目标区域划分成多个规则块；根据布置规则在每一个规则块上均布k个加热井作为初始群体P0；设置进化代数计数器t＝0，设置最大进化代数T；假设k个加热井在每一次循环中均有p的概率沿其周围随机一个方向移动；计算Ptk个加热井在移动后新的位置覆盖面积，以覆盖面积最大的方案作为下一代的方案Pt+1；当t＝T时，当前所对应的方案为相对最优的布局方案。该方法针对热强化SVE过程中加热井的布局进行优化，减少加热井作用范围的重叠，最大化加热井覆盖的有效面积，从而达到减少能源浪费，控制温室气体排放的目的。

本发明授权一种基于遗传算法的加热井布局优化方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于遗传算法的加热井布局优化方法，其特征在于，包括： S1、获取目标区域的形状面积，根据分割规则将所述目标区域划分成多个规则块； S2、根据布置规则在每一个规则块上均布k个加热井作为初始群体P0；设置进化代数计数器t＝0，设置最大进化代数T； S3、假设k个加热井在每一次循环中均有p的概率沿其周围随机一个方向移动； S4、计算Ptk个加热井在移动后新的位置覆盖面积，以覆盖面积最大的方案作为下一代的方案Pt+1； S5、当t＝T时，当前所对应的方案为相对最优的布局方案； 其中，所述步骤S1，包括： S11、获取目标区域的形状面积，从目标区域边界位置开始，圈定1个或多个加热井的区域作为有效块，其余区域作为冗余块；多个加热井为相邻的加热井；计算加热井覆盖面积百分比； S12、将所述冗余块按就近原则与有效块组合到一起，补足不规则复杂图形的外部边界；计算新的加热井覆盖面积百分比，减去步骤S11的百分比作为选择状态的奖赏； S13、假设每一步均为最优决策，则选择奖赏最大的状态作为下一状态，实现将所述目标区域划分成多个规则块。

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