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龙图腾网获悉北京天融信网络安全技术有限公司;北京天融信科技有限公司;北京天融信软件有限公司申请的专利联邦学习方法、装置、电子设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113988318B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111229404.4，技术领域涉及：G06F21/60；该发明授权联邦学习方法、装置、电子设备和介质是由陈世武;王炜;江军;杨渝设计研发完成，并于2021-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本联邦学习方法、装置、电子设备和介质在说明书摘要公布了：本公开涉及一种联邦学习方法、装置、电子设备和介质；其中，该方法包括：响应于技术方发布的开始本轮模型训练的消息，基于本地训练样本集对联邦学习基础模型进行训练，得到本轮训练过程的模型参数值；从区块链系统中获取本轮训练过程的最终模型参数值；根据最终模型参数值，对联邦学习基础模型的参数值进行更新。本公开实施例能够降低数据被恶意篡改和隐私泄露的风险，使不同参与方之间建立不基于信任的协作，提升联邦学习基础模型的准确度。

本发明授权联邦学习方法、装置、电子设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种联邦学习方法，其特征在于，所述方法包括： 响应于技术方发布的开始本轮模型训练的消息，基于本地训练样本集对联邦学习基础模型进行训练，得到本轮训练过程的模型参数值； 从区块链系统中获取本轮训练过程的最终模型参数值，其中，所述最终模型参数值由所述区块链系统通过目标汇总聚合节点获取所有模型参数值，并对所有模型参数值进行汇总计算后得到； 根据所述最终模型参数值，对所述联邦学习基础模型的参数值进行更新；所述响应于技术方发布的开始本轮模型训练的消息，基于本地训练样本集对联邦学习基础模型进行训练，得到本轮训练过程的模型参数值之前，还包括： 从所述区块链系统中获取目标汇总聚合节点，其中，所述目标汇总聚合节点由所述区块链系统根据预设随机方式确定，所述目标汇总聚合节点的个数大于预设个数；所述目标汇总聚合节点包括第一汇总聚合节点； 所述从区块链系统中获取本轮训练过程的最终模型参数值之前，还包括： 根据所述第一汇总聚合节点的公钥对所述模型参数值进行加密，得到第一模型参数值，并将第一模型参数值存储至所述区块链系统中； 相应的，所述最终模型参数值由所述区块链系统在所述第一汇总聚合节点在线时，通过所述第一汇总聚合节点获取所有第一模型参数值，通过所述第一汇总聚合节点的私钥对所有第一模型参数值进行解密，并对解密后得到的所有模型参数值进行汇总计算后得到；所述目标汇总聚合节点还包括第二汇总聚合节点； 相应的，所述最终模型参数值由所述区块链系统在所述第一汇总聚合节点不在线时，通过所述第二汇总聚合节点向所述技术方发起数据转换请求，以供所述技术方通过代理重加密方式将所述第一模型参数值转换为根据所述第二汇总聚合节点的公钥对所述模型参数值进行加密后的第二模型参数值，并将所述第二模型参数值发送给所述第二汇总聚合节点，通过所述第二汇总聚合节点的私钥对所有第二模型参数值进行解密，对解密后得到的所有模型参数值进行汇总计算后得到。

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