国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司刘辉获国家专利权
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龙图腾网获悉国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司申请的专利一种基于深度学习的复合绝缘子均压环结构设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113850006B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111190180.0，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种基于深度学习的复合绝缘子均压环结构设计方法是由刘辉;沈浩;贾然;周超;沈庆河;张洋;刘嵘;刘传斌;邓禹;周军;方泳皓;辜超;姚金霞;廖敏夫;段雄英;马新明;朱文兵;段玉兵;张皓;马国庆;李鹏飞;王建;刘萌;李杰;曹志伟;杨祎;师伟;顾朝亮;林颖;李程启;朱孟兆;孙景文;王江伟;王学磊设计研发完成，并于2021-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于深度学习的复合绝缘子均压环结构设计方法在说明书摘要公布了：一种基于深度学习的复合绝缘子均压环结构设计方法，当设计生产新型号复合绝缘子时，可以迅速根据经验得出适合此绝缘子的均压环结构参数，为其均压环的设计提供初始参考依据，加快设计速度，与传统设计方法相比能大大减少设计环节所需要的时间成本和经济成本。
本发明授权一种基于深度学习的复合绝缘子均压环结构设计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的复合绝缘子均压环结构设计方法，其特征在于，包括： a获取若干复合绝缘子及其均压环的设计图中的结构参数，建立由结构参数及电场强度数值构成的数据库； b通过ANSYSMAXWELL3D软件建立复合绝缘子及其均压环的实际尺寸三维有限元模型，对复合绝缘子装配均压环前和装配均压环后的电场分布进行计算，将计算结果导入数据库中； c建立LSTM深度学习模型，对数据库进行归一化处理，将归一化后的数据库按比例划分数据集后，对LSTM深度学习模型进行重复性调试训练； d将待计算的新生产复合绝缘子的结构参数输入到步骤c训练完成的LSTM深度学习模型中，计算得到其适配的均压环结构参数及相应的电场分布结果，所述电场分布结果为装配均压环前后的高低压侧电场强度值，将计算结果导入数据库。
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