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龙图腾网获悉腾讯美国有限责任公司申请的专利具有自适应帧内预测的神经网络图像压缩方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115315956B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180020895.3，技术领域涉及：H04N19/593；该发明授权具有自适应帧内预测的神经网络图像压缩方法和装置是由蒋薇;王炜;丁鼎;刘杉;许晓中设计研发完成，并于2021-10-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本具有自适应帧内预测的神经网络图像压缩方法和装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种具有自适应帧内预测的神经网络图像压缩方法、装置、计算机设备及存储介质神经网络图像。所述方法包括：接收最佳分区方式；接收输入的压缩表示，所述输入包括第一组块；对所述第一组块中的每个块，接收块选择信号，所述块选择信号指示将第一恢复块和第二恢复块中的一个作为当前恢复块，并基于接收到的所述块选择信号，执行第一恢复和第二恢复中的一个；及，合并所述当前恢复块，以获得重建的图像。

本发明授权具有自适应帧内预测的神经网络图像压缩方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种图像编码方法，其特征在于，包括： 输入图像，将所述图像分区成多个微块，使用多种分区方式，将每个微块分区成多个第一分区块，其中，通过第p个分区方式获得个第一分区块，p、为正整数； 对所述个第一分区块中的每个第一分区块，基于预测网络计算该第一分区块的第一预测块，并基于该第一分区块和该第一预测块，计算第一残差块； 对个所述第一残差块进行重新分区，得到q个第二残差块，q为正整数； 对个所述第一预测块进行重新分区，得到q个第二预测块； 对所述个第一分区块进行重新分区，得到q个第二分区块，并对第j个第二分区块进行压缩，得到第j个压缩表示，对所述第j个压缩表示进行解压缩，得到第j个恢复的块；根据所述第j个第二分区块、所述第j个恢复的块、所述第j个压缩表示，计算第j个压缩质量损失，其中，j为正整数，j=1，…,q； 对所述q个第二残差块中的第j个第二残差块进行压缩，得到第j个压缩残差表示，对所述第j个压缩残差表示进行解压缩，得到第j个恢复的残差块，将所述第j个恢复的残差块添加到第j个第二预测块，得到第j个重建的块；根据所述第j个第二分区块、所述第j个重建的块、所述第j个压缩残差表示，计算第j个残差压缩质量损失；及， 基于所述第j个残差压缩质量损失和所述第j个压缩质量损失，生成第j个块选择信号，所述第j个块选择信号用于指示使用第二残差块生成压缩残差表示或者使用第二分区块生成压缩表示。

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