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龙图腾网获悉中国移动通信集团贵州有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利一种通信网络指标参数预测模型的生成方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115879029B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111144490.9，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种通信网络指标参数预测模型的生成方法和装置是由王亚伟;肖正博;付春霞;张小芳;李孟;陆恩波设计研发完成，并于2021-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种通信网络指标参数预测模型的生成方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种通信网络指标参数预测模型的生成方法和装置，用以解决难以高效准确地预测通信网络异常的问题。本方案包括：获取目标通信网络在历史时段内的多个指标的历史参数；根据所述参数值和相对应的时间戳对所述历史参数分类，得到与所述参数值对应的分类标签；根据所述多个指标的历史参数在所述历史时段内的变化趋势确定所述多个指标的关联特征值；将所述参数值对应的分类标签作为训练标签，将所述关联特征值作为训练特征值，基于所述多个指标的历史参数训练预测模型。本方案能在通信网络发生异常前实现有效预测，且提高预测准确性。

本发明授权一种通信网络指标参数预测模型的生成方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种通信网络指标参数预测模型的生成方法，其特征在于，包括： 获取目标通信网络在历史时段内的多个指标的历史参数，所述历史参数包括多个参数值和与所述参数值相对应的时间戳； 根据所述参数值和相对应的时间戳对所述历史参数分类，得到与所述历史参数对应的分类标签； 根据所述多个指标的历史参数在所述历史时段内的变化趋势确定所述多个指标的关联特征值，所述关联特征值表征所述多个指标之间的关联关系，其中，所述多个指标中的第一指标的参数是多个第二指标的参数的叠加结果； 将所述参数值对应的分类标签作为训练标签，将所述关联特征值作为训练特征值，基于所述多个指标的历史参数训练预测模型，训练后的预测模型用于根据输入的第一时段的目标指标的参数预测第二时段内的所述目标指标的参数，所述第二时段为所述第一时段之后的时段； 所述历史参数包括与所述历史时段内的多个时间点对应的多个参数值； 其中，根据所述参数值和相对应的时间戳对所述历史参数分类，得到与所述参数值对应的分类标签，包括： 对所述历史参数中的多个参数值按大小关系排序，得到排序结果； 根据所述排序结果对所述多个参数值对应的多个时间点分类； 根据分类后的多个时间点将所述历史时段划分为多类历史子时段； 其中，根据所述多个指标的历史参数在所述历史时段内的变化趋势确定所述多个指标的关联特征值，包括： 根据所述多个指标的历史参数在所述历史时段内的变化趋势，分别确定所述多类历史子时段内的所述多个指标的关联特征值。

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