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龙图腾网获悉国电南瑞科技股份有限公司;国家电网有限公司申请的专利一种在线视频分析方法、系统、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113902988B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111127415.1，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种在线视频分析方法、系统、介质及设备是由蒋炜;王继业;俞俊;张银铁;吴禹;陈海洋;王丽君;樊光明;毛林晖设计研发完成，并于2021-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种在线视频分析方法、系统、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种在线视频分析方法及系统，该方法包括以下步骤：根据上一时隙的识别精确度以及当前时刻的网络状况，利用在线学习算法确定接下来一个时隙中，触发边缘目标识别的视频帧差阈值；在处理每帧画面前，计算出其与上一帧之间的差距，和先前决定好的阈值进行比较，来决定当前帧在设备端还是传输到边缘进行处理；如果在设备端处理，则利用光流法计算出平均运动矢量，对物体进行简单追踪；如果在边缘端处理，则利用卷积神经网络对整个画面进行目标识别。利用本发明能够在真实应用中根据视频内在特性和边缘网络环境不断调整阈值的设置，在保证满足视频处理实时性的前提下，最大化目标识别的长期精确度。

本发明授权一种在线视频分析方法、系统、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种在线视频分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 1利用设备所处边缘网络当前时刻的带宽以及目标识别任务在上一时隙的精确度信息以及时延信息计算出帧差阈值；具体为： 1.1如果该时隙为第一时隙，不存在任何历史信息，则上传前4帧到边缘端进行处理，同时利用前四帧的平均帧差作为初始阈值； 1.2如果该时隙不为第一时隙，利用该时隙开始的网络带宽信息，得到该时隙内处理所有帧所需的时间为： 其中Ft代表时隙t中所有帧的集合，指示变量If,t在帧f被上传到边缘上的时候为1，在帧f仅在设备端处理的时候为0；代表在时隙t中，一帧画面在设备上处理所需的时间；代表一帧画面在边缘上处理的时间，包括传输时延和卷积神经网络的推断时延； 1.3利用上一时隙所有上传到边缘上帧的精确度信息作为优化目标： 其中代表时刻t帧f的groundtruth中所有锚框的集合，代表边缘端得到的目标识别的结果的精确度，代表设备端得到的结果的精确度； 1.4最后，将1.3中最大化精确度作为优化目标，1.2中处理时间不超过一个时隙的总时间作为约束，求解出If,t的实数解，然后利用得到的一个时隙中所有帧的If,t之和，得到应该上传的帧的数量F，再取之前一个时隙中帧差最大的F帧中帧差最小的值作为最后阈值θ的解； 2使用光流法计算出当前帧和上一帧之间的帧差，作为所有物体运动速度大小的衡量标准； 3判断帧差是否大于所述帧差阈值，如果是，则将画面上传到边缘端进行处理，如果否，则直接在设备端进行追踪； 4如果在设备端进行追踪，则利用光流法计算出的像素点偏移量的平均值作为物体的运动矢量，再结合每个物体在上一帧画面中的位置计算出当前位置。

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