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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司;浙江未来技术研究院(嘉兴);嘉兴市恒光电力建设有限责任公司滨海分公司申请的专利一种基于区域先验的标准配电台区关键物体分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114255345B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111110440.9，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种基于区域先验的标准配电台区关键物体分割方法是由郑涛;黄宏盛;邵航;李红日;刘威;邹会权;彭坤;雷强;王磊;马振琦;张晗;王腾达;李冲;牛中伟;覃天涯;张晓文;潘宏杰;沈剑平;花笑闽设计研发完成，并于2021-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于区域先验的标准配电台区关键物体分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于区域先验的标准配电台区关键物体分割方法。为了克服现有技术视觉识别算法在复杂环境下识别效果差的问题；本发明包括以下步骤：根据标准配电台区待识别物体的轮廓形状制作拍摄引导区域；采集标准台区数据；获得训练数据集、验证数据集、测试数据集以及相应的理想标准分割结果；构建注意力特征区域，以注意力特征区域图像作为输入，相应的理想标准分割结果图像作为输出，训练图像分割网络模型；调整训练参数，重复学习过程，完成图像分割网络模型的训练；评价训练后的图像分割网络模型。增加了拍照辅助引导区域，并将该区域图像的掩膜用于构建编码注意力区域图像，具有更高的可信度，以及更好的图像分割准确率。

本发明授权一种基于区域先验的标准配电台区关键物体分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于区域先验的标准配电台区关键物体分割方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：根据标准配电台区待识别物体的轮廓形状制作拍摄引导区域； S2：调整相机姿态，使得待识别物体位于拍摄引导区域内，采集标准台区数据； S3：将采集得到的标准台区数据分为训练数据集S、验证数据集Y、测试数据集C以及相应的理想标准分割结果； S4：构建注意力特征区域，将相机拍摄的输入图像和拍摄引导区域的拍照辅助引导掩膜图像分别进行卷积和归一化操作，进行特性提取，将两图像特征提取结果进行逐像素相加得到图谱F，对图谱F使用ReLU激活函数处理后，再次进行卷积和归一化，使用sigmoid激活函数进行激活处理，将处理后的结果与输入图像进行逐元素相乘，得到编码注意力区域图像；以编码注意力区域图像作为输入，相应的理想标准分割结果图像作为输出，训练图像分割网络模型； S5：调整训练参数，重复学习过程，完成图像分割网络模型的训练； S6：使用验证数据集Y和测试数据集C评价训练后的图像分割网络模型，完成标准配电台区关键物体分割网络训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司;浙江未来技术研究院(嘉兴);嘉兴市恒光电力建设有限责任公司滨海分公司，其通讯地址为：314001 浙江省嘉兴市南湖区城北路99号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。