中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司李慧慧获国家专利权
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龙图腾网获悉中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司申请的专利语音识别处理方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115731920B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111025041.2，技术领域涉及：G10L15/06；该发明授权语音识别处理方法、装置及设备是由李慧慧;高莹莹;张世磊设计研发完成，并于2021-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本语音识别处理方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种语音识别处理方法、装置及设备。本发明方法包括：获取第一教师模型和第二教师模型中相同网络层之间的参数相似度，其中第一教师模型的训练数据为纯普通话数据，第二教师模型的训练数据为普通话数据和口音数据混合后的数据；在采用纯口音数据对学生模型进行训练的过程中，根据所述参数相似度，调整所述学生模型中相应网络层的总损失函数，得到完成训练后的学生模型，所述学生模型用于识别带口音的语音信息。本发明利用普通话数据和口音数据的声学特征上的差异，计算其在教师模型各中间网络层的参数相似度，利用该参数相似度指导学生模型损失函数的调整，从而达到动态指导学生模型训练的目的，进而提高带口音的语音识别准确率。
本发明授权语音识别处理方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种语音识别处理方法，其特征在于，包括： 获取第一教师模型和第二教师模型中相同网络层之间的参数相似度，其中第一教师模型的训练数据为纯普通话数据，第二教师模型的训练数据为普通话数据和口音数据混合后的数据； 在采用纯口音数据对学生模型进行训练的过程中，根据所述参数相似度，调整所述学生模型中相应网络层的总损失函数，得到完成训练后的学生模型，所述学生模型用于识别带口音的语音信息； 根据所述参数相似度，调整所述学生模型中相应网络层的总损失函数，得到完成训练后的学生模型，包括： 根据所述参数相似度，分别将所述学生模型中各个网络层的总损失函数中的第一损失函数进行加权处理，得到所述学生模型中各个网络层的经调整后的总损失函数，所述第一损失函数为依赖教师模型的损失函数； 利用所述学生模型中各个网络层的经调整后的总损失函数，训练所述学生模型，得到完成训练后的学生模型。
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