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龙图腾网获悉中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利基于说话人分割的角色识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115691506B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110851365.5，技术领域涉及：G10L17/02；该发明授权基于说话人分割的角色识别方法及装置是由王瑾;张春;孙昊;丛凌雷;杜壮设计研发完成，并于2021-07-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于说话人分割的角色识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于说话人分割的角色识别方法及装置，该方法包括：将待识别会话语音转换为文本数据，基于句子切分模型将所述文本数据切分成多个句子，提取每个句子的文本特征；对所述待识别会话语音切分，获取每个句子对应的音频段，提取每个音频段的声学特征；基于注意力机制对每个句子对应的文本特征和声学特征进行对齐，生成每个句子对应的对齐向量；根据每个句子对应的对齐向量、文本特征和声学特征，基于分类模型获取每个句子对应的说话人类别。本发明使用文本和音频之间的交互特征进行角色识别，提高角色识别的准确性。

本发明授权基于说话人分割的角色识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于说话人分割的角色识别方法，其特征在于，包括： 将待识别会话语音转换为文本数据，基于句子切分模型将所述文本数据切分成多个句子，提取每个句子的文本特征； 对所述待识别会话语音切分，获取每个句子对应的音频段，提取每个音频段的声学特征； 基于注意力机制对每个句子对应的文本特征和声学特征进行对齐，生成每个句子对应的对齐向量； 根据每个句子对应的对齐向量、文本特征和声学特征，基于分类模型获取每个句子对应的说话人类别； 所述基于注意力机制对每个句子对应的文本特征和声学特征进行对齐，生成每个句子对应的对齐向量，包括： 基于双向长短时记忆神经网络对每个句子对应的文本特征和声学特征进行编码，获取每个句子对应的文本特征向量和每个音频段的声学特征向量； 基于注意力机制对每个句子的文本特征向量和每个句子对应的音频段的声学特征向量进行对齐，生成每个句子对应的对齐向量； 所述根据每个句子对应的对齐向量、文本特征和声学特征，基于分类模型获取每个句子对应的说话人类别，包括： 基于所述双向长短时记忆神经网络对所述对齐向量进行编码； 根据每个句子对应的文本特征向量、声学特征向量和编码后的对齐向量，基于分类模型获取每个句子对应的说话人类别。

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