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龙图腾网获悉山西大学申请的专利融合聚类和独立成分分析的脑功能网络自动提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113610780B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110825113.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权融合聚类和独立成分分析的脑功能网络自动提取方法是由杜宇慧;何星宇设计研发完成，并于2021-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合聚类和独立成分分析的脑功能网络自动提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合聚类和独立成分分析的脑功能网络自动提取方法。本发明提出的方法主要包括以下过程：通过执行不同成分个数下的独立成分分析获取初始组水平独立成分。执行结合社区发现算法的分裂合并方法对初始组水平独立成分进行聚类，获取可靠的组水平独立成分。基于可靠的组水平独立成分，执行组水平上的去噪得到组水平脑功能网络。利用个体被试的脑功能影像数据和组水平脑功能网络估计个体水平脑功能网络。对个体水平脑功能网络执行相似网络的融合和个体水平的去噪，最终获得不同被试具有个体特异性的脑功能网络。本发明克服了使用独立成分分析方法需要人为给定成分个数的难题，得到了个体特异的脑功能网络，对精神疾病的诊治有重要意义。

本发明授权融合聚类和独立成分分析的脑功能网络自动提取方法在权利要求书中公布了：1.一种融合聚类和独立成分分析的脑功能网络自动提取方法，其特征在于，包括如下步骤： 将预处理后的多个被试的脑功能影像数据基于时间点方向进行串联，在不同的成分个数设置下，分别执行个体水平和组水平的两级主成分分析PCA对数据进行降维，然后对降维后的数据进行独立成分分析ICA得到所有初始的组水平独立成分； 在不同成分个数下采用PCA降维和ICA分解分析多被试脑功能影像数据获取初始组水平独立成分的步骤包括： 对于每个被试，将个体被试每个时间点上的三维脑功能影像数据转化为一个行向量，并将不同时间点得到的行向量在时间维度上串联，得到一个时间点个数×脑内有效体素个数的脑功能影像数据矩阵； 在成分个数设定为k的情况下，将每个被试的脑功能影像数据矩阵在时间维度上进行个体水平PCA降维，再将每个被试的个体水平PCA降维结果在时间维度上串联，并在时间维度上进行成分个数为的组水平PCA降维； 对组水平PCA降维的结果进行成分个数为k的ICA分解，得到一组独立成分集； 基于多个不同的k，执行多次个体水平PCA降维、组水平PCA降维和ICA分解，得到多组独立成分集，将所有得到的独立成分作为初始组水平独立成分； 基于结合社区发现算法的分裂合并方法，完成对所有初始的组水平独立成分的自动聚类，提取可靠的组水平独立成分； 基于可靠的组水平独立成分，执行组水平上噪声成分的移除，得到组水平脑功能网络； 以组水平的脑功能网络为参考信息，对个体被试的脑功能影像数据执行组信息指导独立成分分析GIG-ICA，估计个体水平的脑功能网络； 执行个体水平相似脑功能网络的融合以及噪声成分的移除，获得不同被试具有个体特异性的脑功能网络。

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