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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利基于人工智能的图像评分方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113822847B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110620463.8，技术领域涉及：G06F16/50；该发明授权基于人工智能的图像评分方法、装置、设备及存储介质是由孙朝旭;杨晓婉;吴嫒博;刘萌设计研发完成，并于2021-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的图像评分方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于人工智能的图像评分方法、装置、设备；方法包括：通过图像评分模型的第一特征提取层，对包括文本内容的文本图像进行特征提取，得到文本图像中的文本内容在整体维度上的特征；对文本图像进行分块处理，得到包括至少两个图像块的图像块序列；通过图像评分模型的第二特征提取层，对图像块序列进行特征提取，得到文本图像中的文本内容在细节维度上的特征；通过图像评分模型的特征拼接层，将文本内容在整体维度上的特征以及文本内容在细节维度上的特征进行特征拼接，得到拼接特征；通过图像评分模型的评分预测层，对拼接特征进行评分预测，得到对应文本内容的第一评分。通过本申请，能够更加精准有效的对文本内容进行评分。

本发明授权基于人工智能的图像评分方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的图像评分方法，其特征在于，所述方法包括： 通过图像评分模型的第一特征提取层，对包括文本内容的文本图像进行特征提取，得到所述文本图像中的文本内容在整体维度上的特征，其中，所述整体维度是指所述文本图像中的文本内容的整体布局样式； 对所述文本图像进行分块处理，得到包括至少两个图像块的图像块序列； 通过所述图像评分模型的映射层，对所述图像块序列进行特征映射，得到所述图像块序列对应的图像表示序列，其中，所述图像表示序列包含每个图像块相对于所述文本图像的原始位置信息； 通过所述图像评分模型的上下文特征提取层，对所述图像表示序列进行上下文特征提取，得到上下文特征； 通过所述图像评分模型的细节特征提取层，对所述上下文特征进行细节特征提取，得到所述文本图像中的文本内容在细节维度上的特征，其中，所述细节维度是指所述文本图像中的文本内容的书写情况； 通过所述图像评分模型的特征拼接层，将所述文本内容在整体维度上的特征以及所述文本内容在细节维度上的特征进行特征拼接，得到拼接特征； 通过所述图像评分模型的评分预测层，对所述拼接特征进行评分预测，得到对应所述文本内容的第一评分，其中，所述第一评分是所述文本内容的卷面分得分。

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