东芝泰格有限公司小林徹获国家专利权
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龙图腾网获悉东芝泰格有限公司申请的专利图像识别装置及存储介质、图像识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114120083B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110539543.0，技术领域涉及：G06V20/00；该发明授权图像识别装置及存储介质、图像识别方法是由小林徹设计研发完成，并于2021-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像识别装置及存储介质、图像识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种图像识别装置及存储介质、图像识别方法，其根据摄像图像能够精度良好地识别商品。图像识别装置将商品的摄像图像作为输入，并通过使用共用的第一学习模型的深度学习来识别商品。图像识别装置将商品的摄像图像作为输入，并通过使用特有的第二学习模型的深度学习来识别商品。图像识别装置基于使用第一学习模型的深度学习的识别结果和使用第二学习模型的深度学习的识别结果来确定商品。
本发明授权图像识别装置及存储介质、图像识别方法在权利要求书中公布了：1.一种图像识别装置，其特征在于，具备： 第一识别部，将商品的摄像图像作为输入，并通过使用了共用的第一学习模型的深度学习来识别所述商品，并创建品目列表，所述品目列表是被细分化到商品的品种的列表； 第二识别部，将所述商品的摄像图像作为输入，并通过使用了特有的第二学习模型的深度学习来识别所述商品，并创建品目列表，所述品目列表是被细分化到商品的品种的列表；以及 确定部，基于所述第一识别部的识别结果和所述第二识别部的识别结果来确定所述商品， 其中，所述第一学习模型是在各店铺中共用地用于商品的识别的学习模型， 所述第二学习模型是在限定的店铺中用于商品的识别的学习模型， 所述第二学习模型，每一限定的店铺都不同，以限定的店铺的商品的识别结果为基础通过追加学习而被更新， 所述第一学习模型以将多个的学习过的各个所述第二学习模型汇集的方式而被更新。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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