腾讯科技(深圳)有限公司于潇宇获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利基于脉动阵列的浅深度模型的计算优化方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113705069B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110219814.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于脉动阵列的浅深度模型的计算优化方法和装置是由于潇宇;陈德炜;章恒设计研发完成，并于2021-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于脉动阵列的浅深度模型的计算优化方法和装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种基于脉动阵列的浅深度模型的计算优化方法和装置。通过确定脉动阵列的标准输入深度标准输出深度以及浅深度模型的输入深度和输出深度，从而确定输入拼接数量和输出拼接数量。根据输入拼接数量和输出拼接数量值，而将输入数据和或对应的输出数据进行拼接，以批量获取输入数据并且并行地提供至脉动阵列，和或将多个输入数据所对应的多个输出数据经由输出缓冲器缓存后批量地输出，从而可以提高输入数据和或输出数据的搬移效率，并且还可以提高脉动阵列的利用效率。
本发明授权基于脉动阵列的浅深度模型的计算优化方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于脉动阵列的浅深度模型的计算优化方法，包括： 确定所述脉动阵列的标准输入深度和标准输出深度，以及确定所述浅深度模型的目标输入深度和目标输出深度； 基于所述目标输入深度和标准输入深度确定用于所述脉动阵列的输入拼接数量，并且基于所述目标输出深度和标准输出深度确定用于所述脉动阵列的输出拼接数量，其中，所述输入拼接数量和或所述输出拼接数量为大于1的整数； 在所述输入拼接数量等于1，且所述输出拼接数量为大于1的整数的情况下，至少基于所述输出拼接数量确定一组输入数据，其中，该组输入数据中不同的输入数据所对应的输出数据对应于所述脉动阵列的输出缓存器的彼此不重叠的缓存区域，在对每个输入数据计算时，禁止对该组输入数据中的其他输入数据所对应的输出数据所对应的、所述输出缓存器中的其他缓存区域进行写入；以及生成所述输出拼接数量的输出数据，每个输出数据具有所述目标输出深度，并且通过所述输出缓存器批量地将所述输出拼接数量的输出数据彼此不重叠地输出。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号