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龙图腾网获悉施耐德电子系统美国股份有限公司申请的专利用于检测和预测工业过程自动化系统中的故障的系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113614666B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080022643.X，技术领域涉及：G05B23/02；该发明授权用于检测和预测工业过程自动化系统中的故障的系统和方法是由B.辛哈;A.巴塔查亚;M.塞沙德里设计研发完成，并于2020-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于检测和预测工业过程自动化系统中的故障的系统和方法在说明书摘要公布了：用于检测和预测工业过程自动化系统中的故障的系统和方法使用趋势数据来预测警告并允许在问题发生之前采取动作。该系统和方法提供随时间推移改进的故障失效预测，因为为相关的系统组件集收集了更多的经验数据。该系统和方法可以标识过程自动化系统的组件之间的关系；标识并收集对系统配置的改变；标识并收集数据以告知可靠性和预测模型；为一个或多个组件开发特定于域的预测模型，该预测模型允许基于组件的失效或劣化预测；开发系统预测模型，该系统预测模型利用可靠性和关键性关系、基于组件的预测和操作参数来预测部分或整个过程自动化系统的健康状况；提供划分优先顺序的警告系统；以及标识组件的根本失效原因。

本发明授权用于检测和预测工业过程自动化系统中的故障的系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种工业工厂的监视系统，所述监视系统包括： 一个或多个处理器； 存储单元，所述存储单元通信地耦合到所述一个或多个处理器并且在其上存储有处理器可执行指令，所述处理器可执行指令在由所述一个或多个处理器执行时使所述监视系统： 执行为所述工业工厂输入数据文件的过程，所述数据文件包含与所述工业工厂中的节点相关的数据，给定节点的所述数据文件包括所述给定节点的日志文件，每个数据文件中的所述数据呈不同的数据格式； 执行从所述数据文件中提取所述数据的过程，所提取的数据包括时间戳、设备名称、设备健康状况和消息内容，所述给定节点的消息内容指示在所述给定节点处发生了设备错误； 执行将来自所述数据文件的所述时间戳、设备名称、设备健康状况和消息内容转换为同构格式的过程； 执行使用机器学习从转换后的时间戳、设备名称、设备健康状况和消息内容中提取特征以识别所述特征的过程，所述特征包括所述节点在每个给定时间间隔经历的错误计数； 执行使用机器学习和所提取的特征来标识所述工业工厂中正经历警报的节点以识别所述正经历警报的节点的过程，所述警报指示所述节点已失效或将在指定时间内失效； 执行在仪表板上以图形方式显示正经历警报的节点的标识，并且响应于用户轻敲所述节点的标识，进一步在所述仪表板上以图形方式显示包含关于所述警报的详细信息的屏幕的过程；以及 执行使用机器学习来确定所述警报的失效前时间，并且如果所述失效前时间小于或等于预设阈值，则在所述仪表板上以图形方式显示所述失效前时间和所述节点的标识的过程。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人施耐德电子系统美国股份有限公司，其通讯地址为：美国马萨诸塞州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。