奥动新能源汽车科技有限公司王昊杰获国家专利权
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龙图腾网获悉奥动新能源汽车科技有限公司申请的专利换电里程的剩余使用时间的预测方法、系统、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114714966B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210508068.5，技术领域涉及：B60L53/80；该发明授权换电里程的剩余使用时间的预测方法、系统、介质及设备是由王昊杰设计研发完成，并于2019-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本换电里程的剩余使用时间的预测方法、系统、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种换电里程的剩余使用时间的预测方法、系统、介质及设备，所述预测方法包括：获取用户的历史换电数据；从所述历史换电数据中提取多组换电变量、与每组换电变量对应的历史换电里程余额及历史使用时间；根据所述历史换电数据计算得到历史日均换电里程；以所述历史日均换电里程、多组所述换电变量、所述历史换电里程余额及所述历史使用时间作为训练数据，训练得到预测模型；获取所述用户的当前换电变量以及当前换电里程余额；将所述当前换电变量以及所述当前换电里程余额输入所述预测模型，得到所述当前换电里程余额的剩余使用时间。本发明技术方案提高了预测的准确度和时效性，提高了用户体验。
本发明授权换电里程的剩余使用时间的预测方法、系统、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种换电里程的剩余使用时间的预测方法，其特征在于，所述预测方法包括： 获取用户的历史换电数据作为训练数据，训练得到预测模型； 获取所述用户的当前换电变量以及当前换电里程余额；其中，不同的换电变量具有不同的权重系数； 匹配确定所述当前换电变量对应的所述权重系数； 基于所述权重系数、所述当前换电里程余额通过所述预测模型预测所述当前换电里程余额的剩余使用时间； 所述获取用户的历史换电数据作为训练数据，训练得到预测模型的步骤包括： 根据所述历史换电数据计算得到历史日均换电里程； 所述基于所述权重系数、所述当前换电里程余额通过所述预测模型预测所述当前换电里程余额的剩余使用时间的步骤包括： 利用所述权重系数、所述当前换电里程余额以及所述历史日均换电里程预测所述当前换电里程余额的剩余使用时间。
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