众诚测试科技(大连)有限公司胡海涛获国家专利权
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龙图腾网获悉众诚测试科技(大连)有限公司申请的专利一种水利工程混凝土质量检测设备及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120427762B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510940642.8,技术领域涉及:G01N29/44;该发明授权一种水利工程混凝土质量检测设备及方法是由胡海涛;孙俊杰;陈晨;王好颇;王志伟;马志军;张泉鑫;高芬;张晨敏;杨新芳;李国客;周峰设计研发完成,并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种水利工程混凝土质量检测设备及方法在说明书摘要公布了:本发明涉及混凝土检测技术领域,具体涉及一种水利工程混凝土质量检测设备及方法,包括:获取混凝土样本的基本信息数据和超声图像,基于超声图像中像素点的相对深度值对超声图像进行区域分割,确定初始区域的裂缝率;结合裂缝率对初始区域之间的合并性分析并合并,根据新区域的裂缝率以及平均相对深度值并结合新区域的形态学特征,获取混凝土样本的整体裂缝程度,根据混凝土样本所接触水体的成分情况获取混凝土样本的侵蚀系数,结合混凝土样本的基本信息数据以及侵蚀系数构建混凝土质量估计模型,以对新的混凝土样本进行质量估计。本发明有效提高了对混凝土质量检测的准确性和检测效率。
本发明授权一种水利工程混凝土质量检测设备及方法在权利要求书中公布了:1.一种水利工程混凝土质量检测方法,其特征在于,该方法包括以下步骤: 获取混凝土样本的基本信息数据和超声图像; 基于超声图像中像素点的相对深度值对超声图像进行区域分割得到若干初始区域,分析初始区域的轮廓和深度信息确定初始区域的裂缝率;结合不同初始区域的裂缝率对初始区域之间的合并性进行分析并对初始区域进行合并处理,得到新区域;根据新超声图像中所有新区域所对应的裂缝率,以及新区域内的平均相对深度值,并结合新区域的形态学特征,获取新超声图像对应混凝土样本的整体裂缝程度; 根据混凝土样本所接触水体的成分情况获取混凝土样本的侵蚀系数,结合混凝土样本的基本信息数据以及侵蚀系数构建混凝土质量估计模型; 利用混凝土质量估计模型对新的混凝土样本进行质量估计; 所述分析初始区域的轮廓和深度信息确定初始区域的裂缝率,包括的具体方法为: 首先,获取任意初始区域中所有像素点对应的相对深度值的平均值,获取所述任意初始区域的最小外接矩形的长宽比,获取超声图像中的最小相对深度值和最大值相对深度值,根据超声图像中初始区域相对于超声图像中最小和最大相对深度值的数值水平,以及初始区域的形状轮廓,计算初始区域的裂缝因子; 然后,利用其他初始区域的相对深度值平均值,以及不同初始区域之间的最短距离,对初始区域的裂缝因子进行修正,得到初始区域的裂缝率; 所述裂缝因子的具体计算方法为: 对于任意初始区域,分别获取所述初始区域内所有像素点的平均相对深度值与超声图像中的最大相对深度值、最小相对深度值之间的差值绝对值,并分别记为第一差异和第二差异; 根据第一差异、第二差异以及初始区域的最小外接矩形的长宽比,获取所述初始区域的裂缝因子,其中所述裂缝因子均与所述第一差异、所述第二差异以及所述最小外接矩形的长宽比呈正相关; 所述裂缝率的具体计算方法为: 将任意初始区域记为目标初始区域,确定除所述目标初始区域外的每个初始区域内所有像素点的平均相对深度值,为分析相对深度值; 获取超声图像中的最大相对深度值与分析相对深度值的差值,记为所述目标初始区域外的初始区域的第一相对差; 获取所述目标初始区域与目标初始区域外的每个初始区域之间的最小距离与所述第一相对差之间的乘积累计值,记为目标初始区域的相对率; 根据目标初始区域的裂缝因子和相对率,得到目标初始区域的裂缝率,所述裂缝率均与所述裂缝因子和所述相对率呈正相关; 所述结合不同初始区域的裂缝率对初始区域之间的合并性进行分析并对初始区域进行合并处理,得到新区域,包括的具体方法为: 首先,根据任意两个相邻的初始区域分别对应的裂缝率、将所述两个相邻的初始区域作为一个区域时对应的裂缝率,以及所述两个相邻的初始区域之间共同边界线上的像素点数量,计算所述两个相邻的初始区域的合并性; 然后,将合并性大于等于预设合并阈值的两个相邻的初始区域合并为一个区域,对超声图像中的所有满足合并阈值条件的初始区域合并后得到的图像记为新超声图像,将新超声图像中的区域记为新区域; 计算所述两个相邻的初始区域的合并性,包括的具体方法为: 获取相邻的初始区域和初始区域,获取将初始区域和初始区域作为一个区域时 对应的裂缝率;将初始区域和初始区域的裂缝率分别记为和,获取与、 之间分别对应的差值中的最小值,记为合并相似度; 当合并相似度不为0时,通过合并相似度与相邻的初始区域和初始区域之间共同边 界线上的像素点数量的乘积,得到初始区域和初始区域之间的合并性;当合并相似度为 0时,使初始区域和初始区域之间的合并性为0。
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