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龙图腾网获悉深圳小象电动科技有限公司申请的专利一种轴向磁场电机转子总成故障检测方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120405416B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510921428.8，技术领域涉及：G01R31/34；该发明授权一种轴向磁场电机转子总成故障检测方法及其系统是由刘霄;刘顺;邹光华;华永通;雷海峰;陈起旭;李海华;田小丰设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种轴向磁场电机转子总成故障检测方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种轴向磁场电机转子总成故障检测方法及其系统，包括：采集转子总成在运行状态下的振动波形数据、温度梯度分布数据及磁场强度分布数据，构建动态监测数据集合；对动态监测数据集合中数据进行动态特征提取生成包括振动耦合特征、温度异常波动特征及磁场偏移特征的动态运行特征集合，基于动态运行特征集合进行多维关联映射处理生成综合异常指标集合；根据综合异常指标集合与预设的故障判定阈值之间的匹配结果，确定目标转子总成的故障类型集合及对应的故障置信度评分；根据转子总成的故障类型集合及对应的故障置信度评分，生成可视化检测报告，可视化检测报告用于在终端进行故障结果显示，实现对转子总成故障的准确检测和直观呈现。

本发明授权一种轴向磁场电机转子总成故障检测方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种轴向磁场电机转子总成故障检测方法，其特征在于，所述方法包括： 采集所述轴向磁场电机中转子总成在运行状态下的振动波形数据、温度梯度分布数据及磁场强度分布数据，并根据所述振动波形数据、所述温度梯度分布数据及所述磁场强度分布数据，构建动态监测数据集合； 对所述动态监测数据集合中的数据进行动态特征提取处理，生成包括振动耦合特征、温度异常波动特征及磁场偏移特征的动态运行特征集合，并基于所述动态运行特征集合进行多维关联映射处理，生成所述转子总成的综合异常指标集合； 根据所述综合异常指标集合与预设的故障判定阈值之间的匹配结果，确定存在故障的目标转子总成的故障类型集合及对应的故障置信度评分； 根据所述目标转子总成的故障类型集合及对应的故障置信度评分，生成针对所述目标转子总成的可视化检测报告，所述可视化检测报告用于在终端进行故障结果显示； 其中，所述基于所述动态运行特征集合进行多维关联映射处理，生成所述转子总成的综合异常指标集合，包括： 建立所述振动耦合特征与温度异常波动特征之间的第一关联映射关系，基于所述第一关联映射关系计算振动温度耦合异常指数； 建立所述温度异常波动特征与磁场偏移特征之间的第二关联映射关系，基于所述第二关联映射关系计算温度磁场交互异常指数； 建立所述磁场偏移特征与振动耦合特征之间的第三关联映射关系，基于所述第三关联映射关系计算磁场振动同步异常指数； 对所述振动温度耦合异常指数、温度磁场交互异常指数及磁场振动同步异常指数分别进行归一化处理，根据历史故障数据中各类异常指数的贡献度分配动态权重系数，基于动态权重系数对归一化后的异常指数进行加权融合，生成所述综合异常指标集合。

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