张家港扬子江冷轧板有限公司;江苏沙钢集团有限公司;江苏省沙钢钢铁研究院有限公司茅伟获国家专利权
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龙图腾网获悉张家港扬子江冷轧板有限公司;江苏沙钢集团有限公司;江苏省沙钢钢铁研究院有限公司申请的专利一种控制生产超薄带钢沉没辊的运行方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120408345B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510918877.7,技术领域涉及:G06F18/2411;该发明授权一种控制生产超薄带钢沉没辊的运行方法是由茅伟;苏骏;许高伟设计研发完成,并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种控制生产超薄带钢沉没辊的运行方法在说明书摘要公布了:本发明属于沉没辊生产技术领域,本发明提供了一种控制生产超薄带钢沉没辊的运行方法,包括以下步骤:通过部署多物理场耦合参数监测系统,采集超薄带钢的动态张力‑速度协同数据流及沉没辊的三维振动频谱特征,构建时频域联合工况特征库,采用改进型支持向量机集成学习框架,对当前工况是否为瞬态工况进行概率预测;若预测判定为瞬态工况,则提取沉没辊轴的关键数据特征,并基于随机森林模型构建的综合风险评估模型。监测阶段聚焦关键传感器布局,提升瞬态工况监测精度,减少数据冗余导致的控制滞后,降低断带风险,通过时频域特征融合和集成学习,精准捕捉瞬态工况的非线性特征,优化了对瞬态波动预测滞后的问题。
本发明授权一种控制生产超薄带钢沉没辊的运行方法在权利要求书中公布了:1.一种控制生产超薄带钢沉没辊的运行方法,其特征在于:包括以下步骤: 通过部署多物理场耦合参数监测系统,采集超薄带钢的动态张力-速度协同数据流及沉没辊的三维振动频谱特征,构建时频域联合工况特征库,采用改进型支持向量机集成学习框架,对当前工况是否为瞬态工况进行概率预测; 所述部署多物理场耦合参数监测系统包括传感器布局; 对于传感器的初始布局,对传感器进行重要性评估,再基于粒子群优化算法调整重要传感器的位置,得到优化后传感器布局; 通过方差贡献率与频谱能量集中度量化传感器的重要度; 对于任意一个传感器;统计重要度大于重要度限值的次数,并与总数量进行比值计算,作为超标频率比;对于重要度大于重要度限值的情况,将重要度与重要度限值进行差值计算,并取差值的均值,再将差值的均值与重要度限值进行比值计算,作为超标幅度比;将超标频率比与超标幅度比相加,作为重要因子; 提取重要因子大于重要因子限值对应的传感器作为重要传感器; 所述改进型支持向量机集成学习框架为SVM与集成学习策略相结合的机器学习框架; 集成学习策略包括Bagging集成、Boosting优化与Stacking融合; 若预测判定为瞬态工况,则提取沉没辊轴的关键数据特征,并基于随机森林模型构建的综合风险评估模型,对瞬态工况的风险等级进行划分; 风险等级为:亚临界波动、显著失稳预警、生产中断临界; 将提取的关键数据特征输入至基于随机森林模型构建的综合风险评估模型中,输出对应的风险值; 若风险值小于等于第一风险划分值,则判定瞬态工况为亚临界波动风险等级; 若风险值大于第一风险划分值且小于第二风险划分值,则判定瞬态工况为显著失稳预警; 若风险值大于等于第二风划分值,则判定瞬态工况为生产中断临界; 针对不同风险等级中的显著失稳预警等级,执行优化调整策略。
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