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龙图腾网获悉青岛展诚科技有限公司申请的专利基于大数据与数理统计的多情况电容决策因子处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120409375B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510918754.3，技术领域涉及：G06F30/33；该发明授权基于大数据与数理统计的多情况电容决策因子处理方法是由邓海若;杨圃;马胜军;孙玕;孙延辉;石潍业设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据与数理统计的多情况电容决策因子处理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及集成电路数据处理领域，公开了基于大数据与数理统计的多情况电容决策因子处理方法。包括：采集电容参数及环境变量数据，生成按环境参数组合分组的联合数据集；基于环境参数组合分组，剔除噪声并修复缺失值，生成环境分组化的多维特征矩阵；对多维特征矩阵主成分分析，构建回归模型筛选关键因子；将环境参数组合定义为状态空间，动态调整权重系数；将权重映射表加载至仿真平台模拟不同环境参数组合下的电容特性，验证后部署至控制模块。

本发明授权基于大数据与数理统计的多情况电容决策因子处理方法在权利要求书中公布了：1.基于大数据与数理统计的多情况电容决策因子处理方法，其特征在于，包括： 步骤1，通过分布式传感器网络采集电容参数数据集，并同步关联环境变量数据，对数据进行格式统一化处理，生成按环境参数组合分组的电容与环境联合数据集通过分布式传感器网络实时采集电容参数数据集，并同步关联动态变化的环境变量数据，对所述电容参数数据集及所述环境变量数据进行格式统一化处理，生成时序关联的电容与环境联合数据集； 步骤2：基于环境参数组合对数据集分组，数据集分组为按温度区间、电压等级、频率范围划分组别，基于离群点检测算法剔除噪声数据，并通过组内插值与滤波技术修复缺失值，生成环境分组化的多维特征矩阵； 步骤3：对多维特征矩阵进行主成分分析，通过协方差矩阵计算特征向量，提取累积方差贡献率高于预设阈值的特征主成分；基于特征主成分构建多元回归模型，建立电容参数与环境变量间的非线性映射关系，筛选关键决策因子并生成初始因子权重分布表； 步骤4：将环境参数组合定义为离散状态空间，采用强化学习算法对初始因子权重分布表中的权重系数进行动态调整，生成环境状态与因子权重映射表； 步骤5：将环境状态与因子权重映射表加载至集成电路仿真平台，模拟不同环境参数组合下的电容响应特性，通过对比测试数据验证模型稳定性后，将优化后的权重参数部署至控制模块。

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