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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种图书馆图书的个性化推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120407786B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510913516.3，技术领域涉及：G06F16/335；该发明授权一种图书馆图书的个性化推荐方法及系统是由赵晨曦;张秀再;钟扬设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图书馆图书的个性化推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及图书推荐技术领域，公开了一种图书馆图书的个性化推荐方法及系统，包括：获取用户图书借阅过程中的图书RFID标签流转数据和用户行为数据；按照预设的网格尺寸对图书馆进行网格划分，分析用户对于每个网格区域内图书的兴趣程度，构建图书兴趣热力图；根据图书兴趣热力图，提取兴趣程度值大于预设兴趣程度阈值的热点区域，通过预设的图书推荐模型在热点区域中筛选出推荐图书，得到第一推荐图书集合；基于用户对于第一推荐图书集合的借阅情况，通过预设的推荐优化模型对推荐图书进行优化，得到第二推荐图书集合；本申请可以在图书推荐过程中适应用户兴趣的动态变化，提高推荐图书的准确性和时效性，实现对用户的个性化推荐。

本发明授权一种图书馆图书的个性化推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种图书馆图书的个性化推荐方法，其特征在于，包括： 获取用户图书借阅过程中的图书RFID标签流转数据和用户行为数据； 结合所述图书RFID标签流转数据和用户行为数据，按照预设的网格尺寸对图书馆进行网格划分，分析用户对于每个网格区域内图书的兴趣程度，构建图书兴趣热力图； 根据所述图书兴趣热力图，提取兴趣程度值大于预设兴趣程度阈值的热点区域，结合所述热点区域通过预设的图书推荐模型筛选出推荐图书，得到第一推荐图书集合； 基于用户对于所述第一推荐图书集合的借阅情况，通过预设的推荐优化模型对推荐图书进行优化，得到第二推荐图书集合，以对图书馆图书进行个性化推荐； 结合所述图书RFID标签流转数据和用户行为数据，按照预设的网格尺寸对图书馆进行网格划分，分析用户对于每个网格区域内图书的兴趣程度，构建图书兴趣热力图，包括： 按照预设的网格尺寸对图书馆进行网格划分，得到多个网格区域； 结合图书RFID标签流转数据和用户行为数据，通过预设的兴趣分析模型分析用户对于每个网格区域内图书的兴趣程度，得到每个网格区域的兴趣程度值； 以用户借阅的图书所在网格区域为中心，结合所述兴趣程度值向周围的网格区域进行区域扩散，构建图书兴趣热力图； 所述结合图书RFID标签流转数据和用户行为数据，通过预设的兴趣分析模型分析用户对于每个网格区域内图书的兴趣程度，得到每个网格区域的兴趣程度值，包括： 根据图书RFID标签流转数据，提取用户借阅的图书所在的第一网格区域，分析图书借阅和归还的时间差值，得到图书借阅时长； 根据用户行为数据，通过预设的兴趣分析模型对用户的图书查阅情况进行分析，得到用户行为分析结果； 结合所述图书借阅时长和用户行为分析结果，确定所述第一网格区域的兴趣程度值； 通过网格区域图书之间的内容相似度，结合第一网格区域的兴趣程度值，计算每个网格区域的兴趣程度值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京信息工程大学，其通讯地址为：210044 江苏省南京市浦口区宁六路219号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。