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龙图腾网获悉海南大学三亚研究院;三亚海研光电科技有限公司申请的专利基于多源遥感图像的作物自动分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120411144B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510907869.2，技术领域涉及：G06T7/12；该发明授权基于多源遥感图像的作物自动分割方法是由余乐俊;郭璐琦;陈周帅;严妤设计研发完成，并于2025-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源遥感图像的作物自动分割方法在说明书摘要公布了：本发明涉及农作物监测技术领域，尤其涉及一种基于多源遥感图像的作物自动分割方法。包括：通过地理配准、点云文件转换和地面特定点匹配，将全部图像确定在同一坐标系，实现图像配准；对确定在同一坐标系的图像进行全自动分割或半自动分割，得到多源作物遥感的图像的小区分割图；具体包括：对未种植的裸土区域和未知长势作物的区域进行半自动分割；针对已知长势的作物区域，采用传统算法进行自动分割；采用改进的Grounded‑SAM分割大模型对上一步骤分割的图像进行批量的全自动分割处理，输出分割结果。优点在于：实现精确图像配准，多传感器兼容，通过改进算法批量分割处理提高精度和效率，减少人工干预。

本发明授权基于多源遥感图像的作物自动分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源遥感图像的作物自动分割方法，其特征在于：具体包括如下步骤： S1.通过地理配准、点云文件转换和地面特定点匹配，将全部图像确定在同一坐标系，实现图像配准； S2.对确定在同一坐标系的图像进行全自动分割或半自动分割，得到多源作物遥感的图像的小区分割图；具体包括：对未种植的裸土区域和未知长势作物的区域进行半自动分割；针对已知长势的作物区域，采用NDVI、改进的EXGR或K-Means分割算法进行自动分割；具体包括： S21.对未种植的裸土区域和未知长势作物的区域进行半自动分割； S22.针对已知长势的作物区域，采用NDVI算法、改进的EXGR算法或K-Means分割算法，对多源传感器图像进行批量的全自动分割处理，输出分割结果； S23.对分割结果进行优化处理，最终输出优化后的多源作物遥感的图像的小区分割图； S3.采用改进的Grounded-SAM分割大模型对步骤S2分割的图像进行批量的全自动分割处理，输出分割结果；具体包括如下子步骤： S31.确定经验模型参数：根据已知的作物种植参数和生长特征，设定经验模型； S32.使用改进的Grounded-SAM分割大模型，输入提示词或点选提示；通过GroundingDINO接收图像和文本提示，输出图像中与文本语义相关的边界框，确定植株的位置； S33.使用GroundingDINO输出的边界框作为提示，对每个边界框区域进一步细化，生成精确的分割掩码； S34.根据经验模型设定的边界范围，对多源传感器图像进行裁剪；将步骤S33生成的分割掩码应用到裁剪后的图像中进行图像分割，提取出独立图像； S35.将分割结果与原始图像叠加显示生成新的图像，或输出分割掩码图像；新的图像或掩码图像中均包括分割区域的置信度或可视化轮廓。

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