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龙图腾网获悉海南大学三亚研究院;三亚海研光电科技有限公司申请的专利基于多源遥感图像的作物表型参数自动计算及提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120411145B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510907871.X，技术领域涉及：G06T7/12；该发明授权基于多源遥感图像的作物表型参数自动计算及提取方法是由余乐俊;郭璐琦;陈周帅;严妤设计研发完成，并于2025-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源遥感图像的作物表型参数自动计算及提取方法在说明书摘要公布了：本发明涉及农作物监测技术领域，尤其涉及一种基于多源遥感图像的作物表型参数自动计算及提取方法。包括通过地理配准、点云文件转换和地面特定点匹配，将全部图像确定在同一坐标系，实现图像配准；对确定在同一坐标系的图像进行自动或半自动分割，得到多源作物遥感的图像小区分割图；使用算法对多源作物遥感的图像小区分割图进行植物表型参数、物理参数和化学参数进行提取；植物表型参数包括植被指数、株高、表面积、体积、冠层覆盖度和植被投影面积；物理参数包括冠层平均温度值、冠层温度标准差与冠层温度变异系数；化学参数包括土壤和植被化学元素氮、磷、钾、钙、镁等。优点在于实现大规模数据处理和高精度区域预测，增强作物生长监测能力。

本发明授权基于多源遥感图像的作物表型参数自动计算及提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源遥感图像的作物表型参数自动计算及提取方法，其特征在于：具体包括如下步骤： S1.通过地理配准、点云文件转换和地面特定点匹配，将全部图像确定在同一坐标系，实现图像配准； S2.对确定在同一坐标系的图像进行自动分割或半自动分割，得到多源作物遥感的图像的小区分割图； S3.对多源作物遥感的图像的小区分割图进行植物表型参数、物理参数和化学参数提取；植物表型参数包括植被指数、株高、表面积、体积、冠层覆盖度和植被投影面积；物理参数为冠层温度特征，冠层温度特征包括冠层平均温度值、冠层温度标准差与冠层温度变异系数；化学参数包括土壤化学元素和植被化学元素，土壤化学元素包括氮、磷、钾、钙、镁和有机质，植被化学元素包括氮、磷、钾、钙和镁；化学参数的提取包括数据清洗、数据加载与预处理、模型训练、模型调优与训练评估、预测；具体包括： S331.数据清洗：使用validate_data函数，数据加载、标题行检测、交互式验证、数据清洗、错误报告和修正后的数据保存； S332.数据加载与预处理：使用optimizer.preprocess进行预处理，包括离群值处理、数据增强、数据标准化； S333.模型训练：土壤化学元素含量反演使用岭回归模型；植被化学元素含量反演使用随机森林和XGBoost模型，选择表现最好的模型用于预测； S334.模型调优与训练评估：使用GridSearchCV对每个模型的超参数进行网格搜索；通过交叉验证选择最佳参数，评分标准选用R 2： ； 式中：y true是真实值，y pred是预测值，是真实值的均值； S335.预测：使用训练好的模型对新的高光谱图像进行预测；具体包括： 加载模型和标准化对象：加载训练好的模型和标准化器；加载训练时保存的化学元素含量范围； 处理图像数据：将输入图像按块读取，并提取每个像素的光谱特征；对非零有效像素进行标准化处理；使用模型预测其标准化后的化学元素含量值；通过逆标准化恢复为真实数值； 限制预测结果：使用np.clip将预测结果限制在训练集中实际化学元素含量的范围内；全零区域被强制赋值为0； 生成预测图：将每个图像块的预测值写入新的图像文件中，将高光谱数据转换为化学元素含量图。

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