宁波海上鲜信息技术股份有限公司叶宁获国家专利权
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龙图腾网获悉宁波海上鲜信息技术股份有限公司申请的专利基于远洋渔船视频监控的鱼类品种检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120412034B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510905275.8，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权基于远洋渔船视频监控的鱼类品种检测方法及系统是由叶宁;乐仁龙;徐智军;徐旭辉;楼杭欣设计研发完成，并于2025-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于远洋渔船视频监控的鱼类品种检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像增强技术领域，具体涉及基于远洋渔船视频监控的鱼类品种检测方法及系统，本发明通过分析海面波纹的波动程度的变化，确定分析时长；然后分析鱼身表面亮纹的亮纹变化相关性，结合海面波纹的波动程度，得到鱼身表面亮纹的亮纹削弱系数，进而进行图像增强，完成鱼类品种检测。本发明通过分析鱼游动过程中其不同帧之间的亮纹的变化与海面波纹的变化之间的对应关系，对鱼身上的亮纹与自身条纹进行区分，并对图像进行不均匀的增强，使得图像上鱼本身的条纹更加明显，从而提高通过视频监控对于鱼类品种的识别准确率。
本发明授权基于远洋渔船视频监控的鱼类品种检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于远洋渔船视频监控的鱼类品种检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取连续多帧的海面波纹图像和水下鱼身表面图像； 基于所述海面波纹图像，分析海面波纹的起伏变化特征，得到每个时刻海面波纹的波动程度； 分析不同时刻海面波纹的所述波动程度的变化情况，得到每个时刻海面波纹的波动稳定程度，进而确定分析时长； 在所述分析时长范围内，基于所述水下鱼身表面图像，分析每个鱼身表面亮纹在时序上的变化特征，得到每个鱼身表面亮纹的亮纹变化相关性； 根据所述波动程度和所述亮纹变化相关性，得到每个鱼身表面亮纹的亮纹削弱系数； 根据所述亮纹削弱系数，对所述水下鱼身表面图像进行图像增强； 基于增强后图像，利用神经网络检测模型进行鱼类品种检测。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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