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龙图腾网获悉中国刑事警察学院申请的专利一种关键特征提取的DGA域名主动检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120415908B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510905513.5，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种关键特征提取的DGA域名主动检测方法及系统是由李鑫设计研发完成，并于2025-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种关键特征提取的DGA域名主动检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及网络安全协议技术领域，具体涉及一种关键特征提取的DGA域名主动检测方法及系统，该方法包括：从域名数据中筛选出若干个子域并转换成域名数字序列；构建双分支的主动检测模型，分支1中动态调整膨胀卷积的膨胀率；分支2中对SE注意力模块进行优化，降低SE注意力模块中通道维度减少导致的信息损失，提取样本数据的关键特征；将双分支的输出结果进行融合得到特征图，并送入最大池化层提取关键特征，以训练主动检测模型；利用训练好的主动检测模型获取待检测域名的检测结果。本申请旨在通过主动检测模型中两个分支提取结果，提高了主动检测模型对不同子域字符长度特征的提取能力，降低了通道压缩减少会导致通道信息的丢失的可能。

本发明授权一种关键特征提取的DGA域名主动检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种关键特征提取的DGA域名主动检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 从域名数据中筛选出若干个子域并转换成域名数字序列； 构建双分支的主动检测模型； 在分支1中，针对不同域名数字序列中组成子域字符的长度不同的特征，将其转化成域名词向量并动态调整域名词向量中每个位置膨胀卷积的膨胀率，以通过膨胀卷积得到对应的特征图； 在分支2中，对膨胀卷积后的特征图进行维度转换，得到用于SE注意力模块输入的多通道特征图；在SE注意力模块中第1个全连接层进行通道减少时，对每个通道的特征图构建无向图，利用无向图中每个节点的稠密向量以划分每个节点的判别节点，并结合无向图中的节点之间存在平均路径长度的路径数量确定每个节点的池化影响权重；根据SE注意力模块中第2个全连接层输出的每个特征图的权重，对对应特征图中每个元素对应节点的池化影响权重进行加权，以得到SE注意力模块的最终输出； 将SE注意力模块的最终输出中每个通道的特征图膨胀卷积提取的相同通道的特征图进行加法融合得到融合后的特征图，并送入最大池化层提取关键特征，以训练主动检测模型；利用训练好的主动检测模型获取待检测域名的检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国刑事警察学院，其通讯地址为：110801 辽宁省沈阳市皇姑区塔湾街83号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。