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龙图腾网获悉江苏乐尔环境科技股份有限公司申请的专利一种基于多源数据的飞灰产线智能化监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120410141B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510898130.X，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于多源数据的飞灰产线智能化监测系统及方法是由徐亚军;张好设计研发完成，并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据的飞灰产线智能化监测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源数据的飞灰产线智能化监测系统及方法，涉及数据分析技术领域，本发明通过历史监测记录，计算飞灰初始成分评分，确定飞灰的初始等级，确定特征记录；计算环境评分，确定加工工序的特征工艺参数集合，建立加工工序的分类模型；分别构建成品评分和环境评分的预测模型，根据特征记录的标签值进行分类建立最小化目标函数；基于飞灰实时成分与制备目标，结合分类模型判断标签值，分别构建对应目标函数，对候选加工工序进行目标函数值评估与排序，选取目标函数值最小的工序作为最优加工工序，从而提升飞灰处理的安全性、资源化利用率与运维效率。

本发明授权一种基于多源数据的飞灰产线智能化监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据的飞灰产线智能化监测方法，其特征在于，方法包括： 步骤S100：通过历史监测记录，计算飞灰初始成分评分，确定飞灰的初始等级，确定特征记录； 步骤S200：计算环境评分，确定加工工序的特征工艺参数集合，建立加工工序的分类模型； 步骤S300：分别构建成品评分和环境评分的预测模型，根据特征记录的标签值进行分类建立最小化目标函数； 进一步的，步骤S300包括以下步骤： 步骤S301：汇总同个初始等级的特征记录集合，将特征记录的飞灰初始成分评分和特征工艺参数集合与成品检测评分组成成品检测评分数据组，汇总所有特征记录的成品检测评分数据组，建立成品检测评分预测模型f_AX,Q=A，将每条成品检测评分数据组中的X和Q作为输入值，A作为输出值，通过线性回归模型进行训练，得到成品检测评分预测模型； 步骤S302：建立标签值为0的目标函数公式为：J1（Q）=[A’-f_AX,Q]2，其中J1（Q）为标签值为0的目标函数值，A’表示为预设的目标评分值； 步骤S303：获取某个加工工序标签值为1的特征记录，将灰初始成分评分和特征工艺参数集合与环境评分组成环境评分数据组，汇总所有特征记录的环境评分数据组，建立环境评分预测模型f_SX,Q=S，将每条环境评分数据组中的X和Q作为输入值，S作为输出值，通过线性回归模型进行训练，得到环境评分预测模型； 步骤S304：建立标签值为1的目标函数公式为：J2（Q）=[A’-f_AX,Q]2+α×max[0，f_SX,Q-S’]2，其中J2（Q）为标签值为1的目标函数值，S’表示为预设的环境评分值，α表示为环境评分的权值； 步骤S400：基于飞灰实时成分与制备目标，结合分类模型判断标签值，分别构建对应目标函数，对候选加工工序进行目标函数值评估与排序，选取目标函数值最小的工序作为最优加工工序； 进一步的，步骤S400包括以下步骤： 步骤S401：获取实时飞灰所要制备的成品种类，采集飞灰的实时初始成分含量，计算实时初始成分评分，确定所述飞灰的实时初始等级； 步骤S402：采集飞灰执行某个加工工序的实时工艺参数，将飞灰实时初始成分评分和当前设定特征工艺参数数值集合输入到所述加工工序的分类模型，若标签值为1，则在若多个候选加工工序中，分别将特征工艺参数数值集合输入到标签值为1的目标函数公式中，计算得到每个候选加工工序的目标函数值，若标签值为0，则在若多个候选加工工序中，分别将特征工艺参数数值集合输入到标签值为0的目标函数公式中，计算得到每个候选加工工序的目标函数值； 步骤S403：将所有目标函数值进行排序，选取目标函数值为最小值所对应的候选加工工序为最优工序。

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