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龙图腾网获悉浙江孚临科技有限公司申请的专利LLM驱动的复杂报表OCR错误自校正方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120412000B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510902148.2，技术领域涉及：G06V30/412；该发明授权LLM驱动的复杂报表OCR错误自校正方法及系统是由唐科伟;陈声鸿;肖非设计研发完成，并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本LLM驱动的复杂报表OCR错误自校正方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了LLM驱动的复杂报表OCR错误自校正方法及系统，包括如下步骤：S1、获取复杂报表图像数据，执行OCR处理，构建原始字段数据集；S2、提取上下文信息，识别语义矛盾字段，生成待校正字段集合；S3、指针生成网络生成多个字段修正候选，形成候选字段集合；S4、构建多臂老虎机模型，选择最优字段修正结果，形成修正字段输出集合；S5、执行版式分析，提取图表标题字段、图例字段与数据区域文本；S6、图表结构语义一致性机制，生成图表标题字段的修正字段结果；S7、字段还原与版式重建，输出结构化报表数据。本发明通过融合大语言模型、指针生成网络与多臂老虎机机制，实现了复杂报表中字段的智能纠错与结构化重建。

本发明授权LLM驱动的复杂报表OCR错误自校正方法及系统在权利要求书中公布了：1.LLM驱动的复杂报表OCR错误自校正方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、获取待处理的复杂报表图像数据，执行光学字符识别处理，提取字段文本及对应的版式位置信息，构建原始字段数据集； S2、基于原始字段数据集，提取各字段在报表中的上下文信息，利用大语言模型对每一字段进行语义理解，识别存在语义矛盾或上下文不一致的字段，生成待校正字段集合； S3、将待校正字段集合中的每一字段，连同上下文信息输入至指针生成网络中，结合原始字段与上下文信息生成多个字段修正候选，形成候选字段集合； S4、针对候选字段集合，构建多臂老虎机模型，将每个候选字段作为一个拉杆臂，从候选字段集合中选择当前最优的字段修正结果，形成修正字段输出集合； S5、对复杂报表图像数据进行版式分析，定位包含图表的结构区域，提取图表标题字段、图例字段与数据区域文本； S6、将图表标题字段作为待校正字段，采用步骤S3中的指针生成网络生成图表标题候选字段集合，再采用步骤S4中的多臂老虎机模型选择最优图表标题修正字段，并结合图例字段与数据区域文本构建图表结构语义一致性评价机制，生成图表标题字段的修正字段结果； S7、根据修正字段输出集合和修正字段结果，结合版式位置信息，进行字段还原与版式重建，生成结构化报表数据并输出。

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