吉林大学马国庆获国家专利权
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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种重力多尺度数据的三维反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120370421B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510884990.8，技术领域涉及：G01V7/06；该发明授权一种重力多尺度数据的三维反演方法是由马国庆;柴琳;孟庆发;李丽丽设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种重力多尺度数据的三维反演方法在说明书摘要公布了：本发明涉及反演领域，具体是一种重力多尺度数据的三维反演方法，包括以下步骤：对重力异常数据进行不同尺度的抽稀，得到多尺度的重力数据；判断重力异常的尺度是否合适，对合适尺度的重力异常设定剖分单元，每次格拉姆梯度反演中累加前面所有的结构信息作为约束条件，用于当前的尺度反演中。将当前尺度的反演结果，用于下一尺度的初始模型，得到目标函数；对目标函数采用格拉姆梯度方法并结合自适应深度权进行反演计算，得到三维高分辨率密度结果。本发明在实际应用中，无需重构原始数据的前提下，通过对重力数据做多尺度协同反演以提升深部地质体反演分辨率。在实际应用中，处理重力异常数据可获得更高反演分辨率和场源刻画能力。
本发明授权一种重力多尺度数据的三维反演方法在权利要求书中公布了：1.一种重力多尺度数据的三维反演方法，其特征在于，包括以下步骤： 第一步，对重力异常数据进行不同尺度的抽稀，得到多尺度的重力数据； 第二步，判断重力异常的尺度是否合适，对合适尺度的重力异常设定剖分单元，除去n尺度，后续每次格拉姆梯度反演中累加前面所有的结构信息作为约束条件，用于当前的尺度反演中，并将当前尺度的反演结果，用于下一尺度的初始模型，以此规定初始模型及约束条件，得到目标函数； 第三步，对目标函数采用格拉姆梯度方法并结合自适应深度权进行反演计算，得到三维高分辨率密度结果。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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