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龙图腾网获悉海南热带海洋学院;海南热带海洋学院崖州湾创新研究院申请的专利一种红树林修复区碳汇量数据监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120385800B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510887608.9，技术领域涉及：G01N33/00；该发明授权一种红树林修复区碳汇量数据监测系统是由倪珍;张晓雅;胡美艳;史云峰;韩秋影;赵牧秋设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种红树林修复区碳汇量数据监测系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种红树林修复区碳汇量数据监测系统，涉及生态碳汇计量技术领域，包括：采集模块，用于基于布设于红树林修复区潮间带湿地的多类型传感器网络，采集大气‑植被‑土壤界面的碳交换原始数据集；数据生成模块，用于基于原始数据集进行时空坐标匹配，生成地理位置和时间联合索引的多维碳通量融合数据集；识别模块，用于基于融合数据集，计算局部时空离散度与全局相关性阈值，识别并标记异常数据点。本发明实现对红树林修复区碳汇量的实时和多维度监测，提升监测效率与数据可靠性，为评估修复和管理策略提供支撑。

本发明授权一种红树林修复区碳汇量数据监测系统在权利要求书中公布了：1.一种红树林修复区碳汇量数据监测系统，其特征在于，包括： 采集模块，用于基于布设于红树林修复区潮间带湿地的多类型传感器网络，采集大气-植被-土壤界面的碳交换原始数据集； 数据生成模块，用于基于原始数据集进行时空坐标匹配，生成地理位置和时间联合索引的多维碳通量融合数据集，具体包括：对多类型传感器网络采集的原始数据集进行时间戳同步化处理，以得到所有传感器数据具有统一时间基准的时间同步化数据集；基于时间同步化数据集，将每个数据点根据部署位置的地理坐标，映射到预设的修复区统一空间坐标系中，生成具有统一时空基准的映射数据集；利用映射数据集，以地理位置坐标和同步化后的时间戳作为联合主键，对来自不同类型传感器在同一地理位置和同一时间戳的碳交换相关参数进行关联与整合，形成初步关联整合数据集；针对初步关联整合数据集中因传感器故障、地形遮挡及通讯中断导致的时空点数据缺失，基于统一空间坐标系和同步时间戳，利用相邻传感器节点的有效数据，得到缺失值填补后的完整数据集；将完整数据集，组织成以地理位置坐标和时间戳为联合索引、包括多维碳通量及相关环境参数的数据矩阵，生成多维碳通量融合数据集； 识别模块，用于基于融合数据集，计算局部时空离散度与全局相关性阈值，识别并标记异常数据点； 网格化模块，用于根据异常数据点，在修复区内确定四个边界检测点，形成随生态过程变化的不规则多边形监测区域，并对多边形区域进行非均匀网格切割，生成覆盖监测区域的自适应网格单元集合，具体包括：基于异常数据点，计算异常数据点在红树林修复区地理空间上的核密度估计值，生成覆盖整个修复区的异常点空间核密度分布场；基于异常点空间核密度分布场，计算密度场在空间上的梯度向量场，并识别梯度向量场中四个空间位置点，确定四个点为边界检测点，基于四个边界检测点的空间坐标，将四个点连接形成一个凸包多边形，即动态不规则多边形监测区域；基于异常点空间核密度分布场，计算凸包多边形监测区域内部各子区域的异常点密度值，同时，并基于多维碳通量融合数据集中的水位计和盐度计数据，提取反映监测区域内部水文连通性特征的数据；基于多边形内部各子区域的异常点密度值及水文连通性特征数据，在异常点相对集中的子区域及水文连通性较为显著的关键通道区域，设定精细网格尺寸；在异常点分布较为稀疏的子区域及水文连通性平缓的区域，设定稀疏网格尺寸，以构建适应空间异质性的非均匀网格划分方案的空间参数映射；基于凸包多边形监测区域边界和非均匀网格划分方案的空间参数映射，对多边形监测区域进行非均匀网格切割，生成覆盖整个动态多边形监测区域的自适应网格单元集合； 指标生成模块，用于对网格单元集合，计算各单元在潮汐周期内的地形形变率、环境因子梯度变化率及水文淹没频率，生成空间校正量化指标； 补偿校正模块，用于提取网格单元内的传感器数据，结合空间校正量化指标进行碳通量值补偿，得到校正后的碳汇量数据集； 综合评估模块，用于基于校正后的碳汇量数据集，计算各节点在评估周期内的碳汇量稳定性指标、空间覆盖贡献度指标及生态过程表征度指标，将三项指标融合为综合评估参数，并根据综合评估参数的分布特征，确定突出的节点为碳汇量监测的最终布设点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人海南热带海洋学院;海南热带海洋学院崖州湾创新研究院，其通讯地址为：572000 海南省三亚市育才路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。