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龙图腾网获悉无锡锡商银行股份有限公司申请的专利一种中小金融机构客服全流程数字化系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120430797B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510892001.X，技术领域涉及：G06Q30/015；该发明授权一种中小金融机构客服全流程数字化系统及方法是由于天星;杨赛;张伯驹;顾全林;孙梦婷设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种中小金融机构客服全流程数字化系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种中小金融机构客服全流程数字化系统及方法，具体涉及客服全流程数字化技术领域，通过对客户请求的多模态精准理解与任务流程初始化，引入深度语义解析模型提取客户主意图与次意图，引入“历史流程追溯异常系数”与“异常闭环未达成系数”两个关键计算指标，实现对客服系统执行稳定性与闭环判断准确性的双重定量评估，将上述两项系数有机整合为“伪闭环欺骗响应错误指数”，建立统一的量化模型判断客服系统当前是否存在高风险伪闭环现象，基于伪闭环欺骗响应错误指数与设定阈值的比较实现伪闭环流程的实时智能标记，精准识别高风险流程并动态触发预警或重判机制。

本发明授权一种中小金融机构客服全流程数字化系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种中小金融机构客服全流程数字化方法，其特征在于：包括如下步骤： 步骤S1，通过多模态方式介入客户请求，利用深度语义解析模型识别用户主意图与次意图，并初始化流程节点； 步骤S2，调用多渠道上下文同步单元，融合客户在不同渠道的历史请求与处理轨迹，构建客户个人流程图谱，得到跨渠道的任务执行关联图； 步骤S3，根据流程图谱匹配当前客户意图所需执行的业务流程模板，记录每个任务节点状态，形成全流程日志链； 步骤S4，对全流程日志链进行事件解析，同步获取历史流程追溯异常信息计算历史流程追溯异常系数，评估系统历史流程追溯的异常程度； 步骤S5，检测流程逻辑末端是否达成应有状态，同步获取异常闭环未达成信息计算异常闭环未达成系数，评估系统闭环判断的误判程度； 步骤S6，根据历史流程追溯异常系数、异常闭环未达成系数构建伪闭环欺骗响应错误模型，输出伪闭环欺骗响应错误指数，评估客服全流程数字化系统当前的伪闭环欺骗响应错误程度； 步骤S7，将伪闭环欺骗响应错误指数与预设的伪闭环欺骗响应错误指数阈值进行比较，对伪闭环风险流程进行标记； 历史流程追溯异常系数的获取逻辑如下： 获取历史流程图谱集与系统追溯重构流程图谱集为图谱集总数；计算历史流程图谱与系统追溯重构流程图谱的流程图编辑距离：，其中为流程图编辑距离，为历史流程图谱转化为系统追溯重构流程图谱的编辑操作次数，为历史流程图谱的节点数量，为系统追溯重构流程图谱的节点数量；计算执行路径偏移距离：，其中为执行路径偏移距离，为历史流程图谱中执行路径的长度，为系统追溯重构流程图谱中执行路径的长度，为最长公共子序列长度，，其中为历史流程图谱中执行路径的第u个执行操作，为系统追溯重构流程图谱中执行路径的第v个执行操作； 计算历史流程图谱的节点频次贡献度：，其中为节点频次贡献度，为历史流程图谱执行路径中的第m个节点在执行路径中的访问次数，M为执行路径中所有不同节点的个数；基于同样的方式计算系统追溯重构流程图谱的节点频次贡献度，计算贡献度差异：，其中为贡献度差异； 计算历史流程追溯异常系数：，其中为历史流程追溯异常系数，分别为流程图编辑距离、执行路径偏移距离、贡献度差异的预设比例系数，且均大于0； 异常闭环未达成系数的获取逻辑如下： 对于每个流程进行闭环状态一致性判定，得到闭环未达成判定值：，其中为闭环未达成判定值，为流程实际到达的终止状态，为流程的预期闭环状态集合；若取值等于1时，获取历史全流程日志链中流程类型被成功补偿闭环的次数和流程类型所有异常闭环记录总数，计算流程最终能成功闭环的概率：，为是防止除零的极小常数；计算异常闭环未达成系数：，其中为异常闭环未达成系数，为总流程数量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人无锡锡商银行股份有限公司，其通讯地址为：214000 江苏省无锡市锡山区安镇街道东翔路578号红豆财富广场1-2层、5-11层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。