常州绿能新能源检测有限公司赵月获国家专利权
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龙图腾网获悉常州绿能新能源检测有限公司申请的专利一种用于锂电池剩余使用寿命预测的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120370199B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510876173.8，技术领域涉及：G01R31/392；该发明授权一种用于锂电池剩余使用寿命预测的方法及装置是由赵月;胡迈进设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于锂电池剩余使用寿命预测的方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及电池寿命预测技术领域，具体涉及一种用于锂电池剩余使用寿命预测的方法及装置。本申请的方案在获取锂电池多种关键参数后，通过权重调整算法，依据参数历史变化及与寿命的相关性，动态调整权重，让预测更精准，避免片面性。构建融合时空与电池状态特征的矩阵，整合多维度信息，为预测提供全面数据基础，提升准确性和可靠性。根据地理和环境参数，匹配环境预设模型或通用模型，既满足特定区域预测，也能应对一般情况，增强方法适用性。环境预设模型基于历史数据预训练且能在线更新，实时跟踪环境对电池寿命的影响，提供及时准确的预测，助力锂电池维护与更换决策。
本发明授权一种用于锂电池剩余使用寿命预测的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种用于锂电池剩余使用寿命预测的方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取锂电池工作的关键参数，所述关键参数包括地理位置参数、环境参数、锂电池剩余容量、电池内部温度、放电过程中的电流和电压、充放电循环次数以及电池健康状态参数； 监测所述关键参数，并基于预设的权重调整算法动态调整各参数的权重，所述权重调整算法根据参数的历史变化趋势和与电池剩余使用寿命的相关性来确定各参数的权重值； 构建锂电池剩余使用寿命的输入特征矩阵，所述矩阵融合了时空特征和电池状态特征； 当所述地理位置参数和或环境参数符合预设规则时，调用与目标气候区域匹配的环境预设模型计算输出锂电池剩余使用寿命；否则，使用通用模型计算输出锂电池剩余使用寿命；其中，所述环境预设模型是针对目标气候区域的历史退化数据预训练的机器学习模型，并且能够在线更新以适应环境变化。
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