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龙图腾网获悉江西云擎科技有限公司申请的专利基于政务领域的数据质量评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120387105B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510877734.6，技术领域涉及：G06F16/26；该发明授权基于政务领域的数据质量评估方法是由陈斌;李颖;李星;罗瑞文设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于政务领域的数据质量评估方法在说明书摘要公布了：本申请适用于政务数据评估技术领域，尤其涉及基于政务领域的数据质量评估方法，该方法包括：通过获取业务场景画像和数据集图像，为后续业务阶段划分和质量评估提供基础信息；基于业务场景画像对数据集图像进行业务阶段划分，确定数据集图像对应的业务分段数据，实现政务数据处理阶段的结构化分类；根据业务分段数据获取对应的评价维度体系，并根据评价维度体系确定业务分段数据对应的质量特征向量，明确各阶段数据质量评估的核心方向并量化评估结果；基于业务分段数据对应的质量特征向量，生成数据质量综合评价结果，形成全面反映政务数据质量的整体性评估结论，增强政务数据处理能力、提升评估结果准确度。

本发明授权基于政务领域的数据质量评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于政务领域的数据质量评估方法，其特征在于，包括： 获取业务场景画像和数据集图像；其中，所述业务场景画像用于反映政务数据当前处理的业务类型，所述数据集图像用于反映政务数据在政务处理过程中的数据呈现形态及其关联关系； 基于所述业务场景画像对所述数据集图像进行业务阶段划分，确定所述数据集图像对应的业务分段数据；所述业务分段数据用于反映政务数据所处的数据应用阶段; 根据所述业务分段数据获取对应的评价维度体系，并根据所述评价维度体系确定所述业务分段数据对应的质量特征向量；其中，所述评价维度体系用于反映数据质量的核心评估方向，所述质量特征向量用于量化数据在各评估维度下的实际表现； 基于所述业务分段数据对应的所述质量特征向量，生成数据质量综合评价结果； 其中，所述根据所述业务分段数据获取对应的评价维度体系，并根据所述评价维度体系确定所述业务分段数据对应的质量特征向量，包括： 当所述业务分段数据为基础业务数据时，获取第一评价维度体系，根据所述第一评价维度体系确定所述基础业务数据对应的第一质量特征向量；其中，所述第一评价维度体系用于反映所述基础业务数据的缺失情况； 当所述业务分段数据为跨域协同数据时，获取第二评价维度体系，根据所述第二评价维度体系确定所述跨域协同数据对应的第二质量特征向量；其中，所述第二评价维度体系用于反映所述跨域协同数据的关联情况； 当所述业务分段数据为应用服务数据时，获取第三评价维度体系，根据所述第三评价维度体系确定所述应用服务数据对应的第三质量特征向量；其中，所述第三评价维度体系用于反映所述应用服务数据的合规状态； 根据所述第一评价维度体系确定所述基础业务数据对应的第一质量特征向量，包括： 根据所述第一评价维度体系提取所述基础业务数据的核心字段集，并计算所述核心字段集在预设时间窗口内的缺失值比率，生成完整性特征向量； 根据所述第一评价维度体系提取所述基础业务数据中数据项的状态迁移轨迹，并计算各数据项从初始状态到目标状态的平均迁移时长，生成时效特征向量； 将所述时效特征向量和所述完整性特征向量进行特征融合，确定所述基础业务数据对应的第一质量特征向量； 根据所述第二评价维度体系确定所述跨域协同数据对应的第二质量特征向量，包括： 根据所述第二评价维度体系确定所述跨域协同数据对应的关联偏差向量； 获取所述跨域协同数据在跨域传输过程中的响应时间分布，生成传输时效向量； 将所述关联偏差向量与所述传输时效向量进行特征融合，确定所述跨域协同数据对应的第二质量特征向量； 所述根据所述第二评价维度体系确定所述跨域协同数据对应的关联偏差向量，包括： 根据所述第二评价维度体系提取所述跨域协同数据中的跨域关联规则，构建用于数据关联评估的约束条件集； 根据所述第二评价维度体系提取所述跨域协同数据中跨域数据项的实际关联轨迹，生成关联特征序列； 将所述关联特征序列与所述约束条件集进行对比分析，计算实际关联轨迹与理论关联规则的偏离度，生成关联偏差向量。

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