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龙图腾网获悉中亿丰数字科技集团股份有限公司申请的专利基于数据要素的智慧工地安全评价方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120372486B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510865092.8，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权基于数据要素的智慧工地安全评价方法及系统是由叶娟娟;袁杰;陆扬;邹胜;汪丛军;卞维钧;徐益娟;汪慧君;徐晗;徐乐嘉设计研发完成，并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据要素的智慧工地安全评价方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于数据要素的智慧工地安全评价方法及系统，涉及计算机平台负载平衡技术领域，包括采集工地多源异构数据，对工地多源异构数据进行预处理；通过长短期记忆网络与图神经网络结合，构建时序建模与图结构融合的安全评价模型，将处理后的工地多源异构数据执行特征选择与维度压缩操作得到输入特征张量，将输入特征张量输入安全评价模型；根据模型输出结果计算综合评分，并通过边缘节点生成分类结果与数据反馈。本发明所述方法本发明提供的基于数据要素的智慧工地安全评价方法通过融合LSTM与GNN的深度建模结构实现对时序依赖与空间关联的联合建模，有效提升了多源异构数据下的风险识别精度。

本发明授权基于数据要素的智慧工地安全评价方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于数据要素的智慧工地安全评价方法，其特征在于，包括： 采集工地多源异构数据； 对工地多源异构数据进行预处理； 通过长短期记忆网络与图神经网络结合，构建时序建模与图结构融合的安全评价模型； 将处理后的工地多源异构数据执行特征选择与维度压缩操作得到输入特征张量，将输入特征张量输入安全评价模型； 根据模型输出结果计算综合评分，并通过边缘节点生成分类结果与数据反馈； 执行特征选择与维度压缩操作得到输入特征张量包括，通过BERT与ResNet分别提取文本与图像的语义和结构特征，并经PCA降维后与结构化特征拼接为融合特征向量； 采用皮尔逊相关系数过滤冗余特征、LASSO回归实现稀疏选择、随机森林排序筛选关键变量，形成统一的输入特征张量，输入至融合LSTM与GNN结构的安全评价模型中，结合通道注意力机制实现多任务预测输出； 通道注意力机制包括，根据不同模态特征在任务目标下的重要程度分配动态权重； 构建时序建模与图结构融合的安全评价模型包括， 使用长短期记忆网络LSTM处理归一化后的时间序列类数据，捕捉施工行为、设备运行与环境波动的时序依赖关系； 基于施工现场实体构建图神经网络GNN模型，将人员、设备、风险点、环境源作为图的节点，节点之间根据历史共现概率与事件交互频率设定边的权重； LSTM与GNN的输出分别通过融合层进行拼接，将拼接后的LSTM与GNN的输出作为模型预测层的输入，通过模型预测层的输入进行联合建模与多任务输出； 通过融合层进行拼接包括，引入特征通道注意力机制，基于任务特定损失函数对不同模态信息分配动态权重； 多任务输出包括违规行为预测频次、异常状态概率与风险系数向量； 风险系数向量包括，对施工人员状态、环境参数异常、设备运行异常多个维度的风险度量。

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