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龙图腾网获悉杭州君同未来科技有限责任公司申请的专利基于区块链和模型指纹的模型权重确权方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120372704B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510869757.2，技术领域涉及：G06F21/64；该发明授权基于区块链和模型指纹的模型权重确权方法和装置是由韩蒙;邢文鹏;林昶廷;李莹;李默涵;胡春强;李晓波设计研发完成，并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于区块链和模型指纹的模型权重确权方法和装置在说明书摘要公布了：本发明涉及机器学习领域，具体为基于区块链和模型指纹的模型权重确权方法和装置，对模型每一层网络的模型权重进行摘要压缩，得到模型权重摘要；采用Merkle树结构对每次生成的模型权重摘要进行哈希加密与记录，得到模型指纹记录；将模型指纹记录上传至区块链网络，从而对模型指纹记录验证。本发明通过带密钥的哈希加密算法对模型权重进行加密处理，并结合Merkle树构建模型指纹，以生成一个唯一的模型指纹，该模型指纹被上传至区块链，将模型指纹与区块链技术相结合，为模型指纹提供一个安全的存储环境，增强模型所有权认证和内容追溯的可信度。

本发明授权基于区块链和模型指纹的模型权重确权方法和装置在权利要求书中公布了：1.基于区块链和模型指纹的模型权重确权方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤S1：对模型每一层网络的模型权重进行摘要压缩，得到模型权重摘要； 步骤S2：采用Merkle树结构对每次生成的模型权重摘要进行哈希加密与记录，得到模型指纹记录，具体为： 设定Merkle树的叶子节点代表每个模型权重摘要的哈希值，模型权重摘要为，并将其分割为n个部分，每个部分的哈希值为Hi，i为模型权重摘要的索引； 根据下式，所述模型权重进行哈希加密， 在上述式中，K表示密钥，表示输入，即模型权重摘要第i部分，⊕表示按位异或操作，opad表示外层填充，其由64个字节的0x5C组成，ipad表示内层填充，其由64个字节的0x36组成，Hash表示哈希函数，表示串联操作； 根据下式，将相邻的哈希值两两组合，生成新的父节点的哈希值， 重复上述过程，直到最终得到唯一的根哈希值Hroot，以此作为模型指纹记录； 步骤S3：将所述模型指纹记录上传至区块链网络，从而对所述模型指纹记录验证。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州君同未来科技有限责任公司，其通讯地址为：310053 浙江省杭州市滨江区浦沿街道东信大道66号6号楼310室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。