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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种多目标优化的锂离子电池充电设计方法、系统和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120372985B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510864915.5，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种多目标优化的锂离子电池充电设计方法、系统和设备是由王冰川;糜语;王勇;戴聪玲设计研发完成，并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多目标优化的锂离子电池充电设计方法、系统和设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种多目标优化的锂离子电池充电设计方法、系统和设备，该方法通过构建电化学‑热‑老化模型，构建增强的切比雪夫函数；基于第一数据库和增强的切比雪夫函数，对每个第一充电协议对应的每个单目标子问题进行标量化，得到标量化目标数据集；基于第二数据库和增强的切比雪夫函数，对每个第二充电协议对应的每个单目标子问题进行标量化，得到标量化源数据集；基于标量化目标数据集，构建单目标子问题的高斯过程模型；基于标量化源数据集，采用高斯过程模型设计迁移采集函数，对迁移采集函数进行求解，并采用电化学‑热‑老化模型对求解结果进行评估，确定一组目标充电协议。本申请能够提高充电协议的精确度，并降低模型仿真时间。

本发明授权一种多目标优化的锂离子电池充电设计方法、系统和设备在权利要求书中公布了：1.一种多目标优化的锂离子电池充电设计方法，其特征在于，所述方法包括： 构建包含多个单目标子问题和约束条件的约束多目标优化问题，其中，每个单目标子问题满足所述约束条件； 采用当前电池健康状态对应的历史数据，构建包含多个第一充电协议和与所述第一充电协议对应的总目标值的第一数据库，以及，采用其他电池健康状态对应的经验数据，构建包含多个第二充电协议和与所述第二充电协议对应的总目标值的第二数据库，其中，所述总目标值为充电协议对应的约束多目标优化问题中总的优化目标； 构建电化学-热-老化模型，以及，构建增强的切比雪夫函数； 基于所述第一数据库和所述增强的切比雪夫函数，对每个所述第一充电协议对应的约束多目标优化问题进行标量化，得到标量化目标数据集； 基于所述第二数据库和所述增强的切比雪夫函数，对每个所述第二充电协议对应的约束多目标优化问题进行标量化，得到标量化源数据集； 基于所述标量化目标数据集，构建单目标子问题的高斯过程模型； 基于所述标量化源数据集，采用所述高斯过程模型设计迁移采集函数，对所述迁移采集函数进行求解，并采用所述电化学-热-老化模型对求解结果进行评估，确定一组目标充电协议，具体为： 基于所述标量化源数据集，采用所述高斯过程模型中的预测值和预测值的不确定性，设计迁移采集函数，包括： ； ； 其中，表示迁移采集函数，表示充电协议的预测值，表示平衡系数，表示预测值的不确定性，表示权重项，表示从标量化源数据集中导出的高斯分布，表示最大迭代次数，表示当前迭代次数，表示预设常数，表示KL散度，表示从标量化目标数据集中导出的高斯分布，表示协议参数向量； 采用进化算法对所述迁移采集函数进行求解，得到新充电协议； 将所述新充电协议添加至所述第一数据库中，得到更新后的数据库； 采用所述电化学-热-老化模型对所述新充电协议进行评估，得到评估结果； 根据所述评估结果，从所述更新后的数据库中选取一组目标充电协议。

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