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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利数据处理方法、设备、存储介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120373408B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510873179.X，技术领域涉及：G06N3/092；该发明授权数据处理方法、设备、存储介质和程序产品是由刘原竹设计研发完成，并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据处理方法、设备、存储介质和程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种数据处理方法、设备、存储介质和程序产品，涉及计算机技术领域，包括：获取多个数据处理网络的负载数据，并将待处理数据的特征向量和负载数据的特征向量作为预先构建的分配策略网络的输入，预测多个数据处理网络的动作概率分布，并根据动作概率分布确定待进行数据处理的目标处理网络，解决了多个数据处理网络负载不均衡的技术问题，达到了提高数据处理效率、减少硬件资源浪费和部署成本的技术效果。

本发明授权数据处理方法、设备、存储介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，包括： 获取待处理的目标数据，并对所述目标数据进行特征提取，生成第一特征向量，所述目标数据是文本、图像混合的多模态数据，是待分配给专家网络进行数据处理的任务； 根据获取的至少一个数据处理网络的目标负载数据，生成第二特征向量，其中，所述目标负载数据包括所述数据处理网络的历史信息，所述目标负载数据包括计算资源占用率、处理数据量和平均处理延迟中的至少一种数据，所述处理数据量是指所述数据处理网络在历史时间内处理的历史数据量；所述数据处理网络为专家网络； 将所述第一特征向量和所述第二特征向量输入预先构建的基于强化学习的分配策略网络，并获取所述分配策略网络输出的动作概率分布，其中，所述动作概率分布用于表征所述至少一个数据处理网络被分配特征向量的概率； 根据所述动作概率分布在所述至少一个数据处理网络中确定至少一个目标处理网络，并通过所述至少一个目标处理网络对所述第一特征向量进行处理，以根据所述目标处理网络的任务处理结果以及实时负载数据计算奖励，调整所述分配策略网络； 其中，所述通过所述至少一个目标处理网络对所述第一特征向量进行处理之后，所述方法还包括： 记录当前状态、当前动作、当前奖励和下一状态，得到经验元组，其中，所述当前状态是指所述分配策略网络输出所述当前动作前的环境状态，所述当前动作是指所述分配策略网络基于所述当前状态输出的待执行动作，所述当前动作对应有动作概率，所述当前奖励是指执行所述当前动作后环境给与的奖励，所述下一状态是指执行完所述当前动作后的环境状态； 根据所述经验元组计算优势函数，其中，所述优势函数用于衡量所述当前动作在所述当前状态下的表现情况； 基于所述优势函数更新所述分配策略网络的网络参数。

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