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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利模型的更新方法、电子设备、存储介质以及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120354138B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510863258.2，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权模型的更新方法、电子设备、存储介质以及程序产品是由刘晓健;方雪静;董建华;刘娜;薛允艳设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型的更新方法、电子设备、存储介质以及程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种模型的更新方法、电子设备、存储介质以及程序产品，涉及机器学习技术领域，包括：在监测到一组对话模型中存在待更新对话模型的情况下，获取指定反馈数据集，对指定反馈数据集的数据集特征点序列和一组预训练模型中的预训练模型的基准特征点序列进行特征点匹配，得到特征点匹配结果，以根据特征点匹配结果，从一组参数调整方式中确定指定参数调整方式，从而根据指定反馈数据集和指定参数调整方式，对待更新对话模型进行模型参数更新，使得模型的更新更加贴合实际需求，避免了无效或负向调优，解决了相关技术中存在的模型的更新效果不佳的技术问题，实现了对话模型性能稳定提升的技术效果。

本发明授权模型的更新方法、电子设备、存储介质以及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种模型的更新方法，其特征在于，应用于人工智能平台，所述人工智能平台部署有一组对话模型；所述方法包括： 在监测到所述一组对话模型中存在待更新对话模型的情况下，获取指定反馈数据集，其中，所述指定反馈数据集中的指定反馈数据是使用所述待更新对话模型进行历史对话所得到的反馈数据； 对所述指定反馈数据集的数据集特征点序列和一组预训练模型中的预训练模型的基准特征点序列进行特征点匹配，得到特征点匹配结果，其中，所述数据集特征点序列用于表征所述指定反馈数据集的属性信息，所述基准特征点序列用于表征所述预训练模型的属性信息； 根据所述特征点匹配结果，从一组参数调整方式中确定指定参数调整方式，其中，所述一组参数调整方式中的参数调整方式为调整所述一组对话模型中的对话模型的模型参数的方式； 根据所述指定反馈数据集和所述指定参数调整方式，对所述待更新对话模型进行模型参数更新； 其中，所述对所述指定反馈数据集的数据集特征点序列和一组预训练模型中的预训练模型的基准特征点序列进行特征点匹配，得到特征点匹配结果，包括：分别计算所述数据集特征点序列和所述一组预训练模型中的预训练模型的基准特征点序列之间的差异值，得到所述一组预训练模型对应的差异值集合，其中，所述特征点匹配结果包括与所述一组预训练模型对应的差异值集合； 所述人工智能平台设置有对应关系表，所述对应关系表用于记录所述一组预训练模型中的预训练模型对应的预设差异值与所述一组参数调整方式中的参数调整方式之间的对应关系； 所述根据所述特征点匹配结果，从一组参数调整方式中确定指定参数调整方式，包括：分别计算所述一组预训练模型中同一预训练模型的差异值与对应的预设差异值之间的差值的绝对值，得到所述一组预训练模型对应的绝对差值集合；将所述绝对差值集合中的最小绝对差值对应的预训练模型的参数调整方式，确定为所述指定参数调整方式。

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