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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利服务器性能预测方法、电子设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120353687B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510847062.4，技术领域涉及：G06F11/34；该发明授权服务器性能预测方法、电子设备、存储介质及程序产品是由王兵设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本服务器性能预测方法、电子设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种服务器性能预测方法、电子设备、存储介质及程序产品，涉及服务器性能预测技术领域，包括在数据采集时，不仅采集服务器在预设监控周期的时间序列数据，还采集服务器在预设监控周期按照预设时间间隔确定的数据变化量序列，实现了根据实时数据变化自动调整采样频率，实现了自适应动态采样，通过多尺度分解可以有效提取不同频率下的特征信息，有助于挖掘数据深层次的数据结构，为后续跨模态信息融合提供了高质量的输入，通过跨模态信息融合，能够提取出关键信息，减少无关噪声的影响，提高特征表示的质量，实现了准确预测服务器性能，解决了服务器性能预测结果不准确的技术问题，达到了提高性能预测结果的准确性的技术效果。

本发明授权服务器性能预测方法、电子设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种服务器性能预测方法，其特征在于，包括： 获取服务器集群中至少一个服务器在预设监控周期的时间序列数据及按照预设时间间隔确定的数据变化量序列，所述预设监控周期的结束时刻为当前时刻； 基于所述时间序列数据和所述数据变化量序列，确定所述至少一个服务器对应的双重编码特征向量，所述双重编码特征向量包括通过时域编码得到的时域特征和通过频域编码并转换后得到的时域特征； 对所述双重编码特征向量进行多尺度分解，得到时频域联合特征； 对所述时频域联合特征进行跨模态信息融合，得到时空特征矩阵； 基于所述时空特征矩阵进行服务器拓扑建模，得到所述至少一个服务器的节点级状态表示； 基于所述节点级状态表示进行时序预测，生成所述至少一个服务器对应的性能预测结果； 其中，所述基于所述时空特征矩阵进行服务器拓扑建模，得到所述至少一个服务器的节点级状态表示，包括： 获取所述至少一个服务器对应的邻接矩阵； 基于所述邻接矩阵确定度矩阵； 将所述时空特征矩阵、所述度矩阵和所述邻接矩阵输入图卷积网络进行处理，获取所述图卷积网络输出的所述节点级状态表示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州元脑智能科技有限公司，其通讯地址为：215000 江苏省苏州市吴中经济开发区综保区经一路1号8幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。