苏州元脑智能科技有限公司王月获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利存储服务器的性能评估方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120353688B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510855879.6，技术领域涉及：G06F11/34；该发明授权存储服务器的性能评估方法、装置、设备、介质及产品是由王月;李磊设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本存储服务器的性能评估方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种存储服务器的性能评估方法、装置、设备、介质及产品，涉及存储服务器架构性能评估技术领域，包括通过分析待测硬盘的实测性能数据与基准性能数据之间的偏差，在其大于偏差阈值的情况下，融合反映存储服务器各硬件组件实时功耗状态的电流监控数据，通过预训练的性能预测模型，得出存储服务器的性能出现偏差的概率，以捕捉架构级隐性关联；构建硬件架构维度的性能偏差特征库，基于该特征库通过预训练的性能优化模型生成针对硬件架构的建议。因此，可以解决相关评估方法忽视硬件架构瓶颈的问题，为存储服务器的性能优化提供系统性技术支撑。
本发明授权存储服务器的性能评估方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种存储服务器的性能评估方法，其特征在于，包括： 获取存储服务器的待测硬盘的性能偏差，所述性能偏差是所述待测硬盘的实测性能数据与基准性能数据之间的偏差； 在所述偏差大于偏差阈值的情况下，根据所述存储服务器的电流监控数据和预训练的性能预测模型，确定性能预测结果；其中，所述电流监控数据反映所述存储服务器各硬件组件的实时功耗状态；所述性能预测结果用于表征所述存储服务器的性能出现偏差的概率； 基于所述性能预测结果构建性能偏差特征库；所述基于所述性能预测结果构建性能偏差特征库，包括：对所述性能预测结果进行特征提取得到性能偏差特征；计算所述性能偏差特征之间的关联强度；建立所述性能偏差特征与异常状态参数之间的语义关联关系；基于所述关联强度和所述语义关联关系，构建所述性能偏差特征库； 将所述性能偏差特征库中的性能偏差特征输入预训练的性能优化模型，得到优化建议。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州元脑智能科技有限公司，其通讯地址为：215000 江苏省苏州市吴中经济开发区综保区经一路1号8幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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