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龙图腾网获悉广东联想懂的通信有限公司申请的专利基于AI的物联网流量需求洪峰智能响应方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120358157B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510846041.0，技术领域涉及：H04L41/147；该发明授权基于AI的物联网流量需求洪峰智能响应方法是由边毅;徐要东;汪洋设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI的物联网流量需求洪峰智能响应方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI的物联网流量需求洪峰智能响应方法，涉及物联网流量管理领域，包括对多个流量池收集历史使用数据及相关业务信息以形成多维度特征信息，并将该信息输入AI流量预测模型获取各流量池的流量需求预测结果；基于当前已用流量及预测结果分别计算预测利用率，当利用率达到预设阈值时触发补充操作并生成跨池补充方案，经补充指令执行流量池补充操作，解决了流量高峰期补充不及时、调度效率低等问题。

本发明授权基于AI的物联网流量需求洪峰智能响应方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的物联网流量需求洪峰智能响应方法，其特征在于，包括： 对多个流量池收集历史使用数据及业务信息以形成多维度特征信息； 将所述多维度特征信息输入AI流量预测模型，分别获得所述多个流量池的流量需求预测结果； 基于每个流量池的当前已用流量及流量需求预测结果，分别计算各流量池的预测利用率； 当所述流量池利用率达到预设阈值T时，触发该流量池的补充操作，并生成跨池补充方案，所述跨池补充方案包括针对每个需要补充流量的流量池的补充包分配情况； 将所述跨池补充方案中的所述补充包分配情况下发为补充指令，以执行流量池补充操作； 所述AI流量预测模型为多层长短时记忆网络模型，用于生成每个流量池的预测序列，按以下公式计算： ； 式中，i为流量池编号，t为当前时间点，k为预测步长，n为特征维度数，为第p维特征值，为对应权重； 各流量池的预测利用率按以下公式计算： ； 式中，为时刻t前第i号流量池的已用流量，m为预测时间步数，为所述第i号流量池总容量，j是预测时间步的索引； 采用凸优化算法，通过解下述线性规划问题生成跨池补充方案： ； 式中，为分配给第i号流量池的补充量，为所述第i号流量池补充包单价，为全局补充预算，N是流量池总数。

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