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龙图腾网获悉内蒙古工业大学申请的专利应用于风电机组的最大风能捕获控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120351105B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510821690.5，技术领域涉及：F03D7/04；该发明授权应用于风电机组的最大风能捕获控制方法及系统是由马海婧;赵经阳;王浩羽;常帅;闫在在;赖俊峰设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本应用于风电机组的最大风能捕获控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供应用于风电机组的最大风能捕获控制方法及系统，涉及风力发电领域，该方法包括：确定多个关键风速检测位置；建立多目标叶尖速比优化函数；基于多个关键风速检测位置，获取实时风速矩阵，进行特征提取，生成实时风速特征矩阵；通过叶尖速比优化模型，基于实时风速特征矩阵，生成叶尖速比取值范围及基准叶尖速比；基于叶尖速比取值范围，生成多个抽样叶尖速比；通过有限元分析、多目标叶尖速比优化函数和基准叶尖速比，计算每个抽样叶尖速比的优化值；通过遗传算法基于每个抽样叶尖速比的优化值，确定风电机组的最优叶尖速比；根据风电机组的最优叶尖速比，控制风电机组进行风能捕获，具有提高风电机组的风能捕获效率的优点。

本发明授权应用于风电机组的最大风能捕获控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.应用于风电机组的最大风能捕获控制方法，其特征在于，包括： 确定多个关键风速检测位置； 建立多目标叶尖速比优化函数； 基于多个关键风速检测位置，获取实时风速矩阵，其中，所述实时风速矩阵包括多个实时风速向量，一个实时风速向量对应一个关键风速检测位置，实时风速向量包括对应的关键风速检测位置在多个时间点的风速； 对实时风速矩阵进行特征提取，生成实时风速特征矩阵； 通过叶尖速比优化模型，基于实时风速特征矩阵，生成叶尖速比取值范围及基准叶尖速比； 基于叶尖速比取值范围，生成多个抽样叶尖速比； 通过有限元分析、多目标叶尖速比优化函数和基准叶尖速比，计算每个抽样叶尖速比的优化值； 通过遗传算法基于每个抽样叶尖速比的优化值，确定风电机组的最优叶尖速比； 根据风电机组的最优叶尖速比，控制风电机组进行风能捕获； 其中，确定多个关键风速检测位置，包括： 确定多个待筛选风速检测位置； 获取每个待筛选风速检测位置在多个测试时间段的风速； 基于爬山搜索算法，获取风电机组在多个测试时间段的目标叶尖速比； 对于每个待筛选风速检测位置，基于待筛选风速检测位置在多个测试时间段的风速和风电机组在多个测试时间段的目标叶尖速比，计算待筛选风速检测位置对风电机组的叶尖速比影响系数； 根据每个待筛选风速检测位置对风电机组的叶尖速比影响系数，确定多个关键风速检测位置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古工业大学，其通讯地址为：010010 内蒙古自治区呼和浩特市新城区爱民路(北)49号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。