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龙图腾网获悉首都医科大学附属北京安定医院;灵心慧智医学科技(北京)有限公司申请的专利一种基于时序动态图网络的多参数融合心境障碍评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120304831B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510804237.3，技术领域涉及：A61B5/16；该发明授权一种基于时序动态图网络的多参数融合心境障碍评估系统是由王刚;崔洢;张玲;赵童;闫宇翔;王斌;赵希希;李珂;沙莎;任艳萍设计研发完成，并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时序动态图网络的多参数融合心境障碍评估系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于时序动态图网络的多参数融合心境障碍评估系统，包括：数据采集单元，用于采集待评估患者的脑电信号；脑电编码单元，用于提取脑电信号对应的脑电特征；时序动态图网络特征提取单元，用于构建多种脑电参数组合相关的时序动态图网络序列，并提取相关的时序动态图网络特征；人口学信息编码单元，用于对人口学信息进行编码，得到人口学编码特征；分层多级门控单元，用于基于依次设置的多级门控层筛选得到的脑电参数组合对应的时序动态图网络特征，预测得到心境障碍评估结果。本发明解决了现有技术中的心境障碍评估系统没有考虑多参数组合与任务的相关性，没有通过分层门控的方式进行脑网络模型筛选，导致评估准确度受限的问题。

本发明授权一种基于时序动态图网络的多参数融合心境障碍评估系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时序动态图网络的多参数融合心境障碍评估系统，其特征在于，包括： 数据采集单元，用于采集待评估患者的脑电信号； 脑电编码单元，用于将所述脑电信号编码到潜在表征，得到所述脑电信号对应的脑电特征； 时序动态图网络特征提取单元，用于构建多种脑电参数组合，基于各种脑电参数组合对应的脑电特征分别建立所述脑电信号的时序动态图网络序列，并对各时序动态图网络序列进行特征提取，得到每种脑电参数组合相关的时序动态图网络特征；所述脑电参数组合中的参数包括频带、脑区和观测时间单元；所述脑电参数组合通过下述方法构建得到：将不同的脑区分别进行两两组合，得到多个脑区组合；设置多个不同长度的观测时间单元；按预设的级别顺序分别对不同的频带、脑区组合和观测时间单元进行组合，得到多个脑电参数组合以及各参数对应的子类参数组合； 人口学信息编码单元，用于对待评估患者的人口学信息及采集脑电时的状态信息进行编码合并，得到人口学编码特征； 分层多级门控单元，用于基于所述脑电特征和人口学编码特征，通过依次设置的多级门控层分别进行筛选，得到任务相关的脑电参数组合；并基于筛选得到的脑电参数组合相关的时序动态图网络特征，预测得到心境障碍评估结果；所述分层多级门控单元包括频带门控层、脑区组合门控层、观测时间单元门控层和融合评估层；所述频带门控层用于得到频带相关评估结果；所述脑区组合门控层用于得到脑区相关评估结果；所述观测时间单元门控层用于得到观测时间相关评估结果；所述融合评估层用于对所述频带相关评估结果、脑区相关评估结果和观测时间相关评估结果进行加权融合，得到最终的心境障碍评估结果。

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