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龙图腾网获悉中国铁塔股份有限公司申请的专利飘浮物识别方法、装置、计算机程序产品及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120318504B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510807696.7，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权飘浮物识别方法、装置、计算机程序产品及电子设备是由张永磊;杨少杰;沈岗;裴天鹏;胡滨;朱琳;贾平胜设计研发完成，并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本飘浮物识别方法、装置、计算机程序产品及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种飘浮物识别方法、装置、计算机程序产品及电子设备。涉及人工智能及大数据领域，该方法包括：获取监控设备在目标时间段内每个采集时刻采集的铁路图像，得到目标铁路图像；确定每个采集时刻的气象数据，得到每帧目标铁路图像对应的目标气象数据；将目标铁路图像和目标气象数据输入目标模型，得到每个采集时刻的飘浮物识别结果，其中，目标模型由多组训练样本训练得到，每组训练样本包括历史铁路图像、历史铁路图像对应的历史气象数据和历史飘浮物识别结果。通过本申请，解决了相关技术中对飘浮物识别的准确性较差的问题。

本发明授权飘浮物识别方法、装置、计算机程序产品及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种飘浮物识别方法，其特征在于，包括： 获取监控设备在目标时间段内每个采集时刻采集的铁路图像，得到目标铁路图像； 确定每个所述采集时刻的气象数据，得到每帧所述目标铁路图像对应的目标气象数据； 将所述目标铁路图像和所述目标气象数据输入目标模型，得到每个所述采集时刻的飘浮物识别结果，其中，所述目标模型由多组训练样本训练得到，每组训练样本包括历史铁路图像、所述历史铁路图像对应的历史气象数据和历史飘浮物识别结果； 其中，将所述目标铁路图像和所述目标气象数据输入目标模型，得到每个所述采集时刻的飘浮物识别结果包括：提取所述目标铁路图像的三原色像素值，得到三原色像素矩阵；将所述三原色像素矩阵输入所述目标模型的卷积处理层进行处理，得到多个特征图；从所述目标气象数据中提取关键词，得到气象关键词，通过词向量转换工具将所述气象关键词转换为气象词向量，其中，所述气象词向量与所述特征图的维度相同；对于每个所述特征图，通过所述目标模型的融合参数对所述气象词向量和所述特征图叠加，得到叠加后的特征图；通过所述目标模型的编码器对所述叠加后的特征图进行编码，得到编码特征，并通过所述目标模型的解码器对所述编码特征解码，得到所述飘浮物识别结果。

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