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龙图腾网获悉北京观微科技有限公司申请的专利文本纠错方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120336535B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510806686.1，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权文本纠错方法、装置、电子设备及存储介质是由周晓明;李梦薇;胡磊;周光有;汪磊;王函;宋加强;谢珠利;孙永猛;韩亚杰;高湛文;宁子凡设计研发完成，并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本纠错方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及自然语言处理技术领域，提供一种文本纠错方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待纠错的目标文本并进行语义边界识别，得到全部语义边界；进而将目标文本分割成多个子句，并根据每个子句出现的顺序分配ID，生成带有序列ID的结构化数据；将结构化数据输入至语言模型中，并调用目标文本对应的目标领域知识库作为约束条件进行语义解析，识别错误类型；基于错误类型调整纠错路径进而重新识别错误信息，其中，错误信息包括错误内容、错误类型和错误位置；基于序列ID和错误内容、错误类型和错误位置重组多个子句，生成包含错误位置、错误类型及修正建议的纠错结果。由此，实现语法、语义、逻辑错误的协同检测与修正。

本发明授权文本纠错方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本纠错方法，其特征在于，包括： 获取待纠错的目标文本； 对所述目标文本进行语义边界识别，得到所述目标文本的全部语义边界； 基于所述全部语义边界，将所述目标文本分割成多个子句，并根据每个子句在所述目标文本中出现的顺序为每个子句分配ID，生成带有序列ID的结构化数据； 将每个子句的结构化数据输入至语言模型中，并调用所述目标文本对应的目标领域知识库作为约束条件对所述结构化数据进行语义解析，识别所述结构化数据中的错误类型； 所述将每个子句的结构化数据输入至语言模型中，并调用所述目标文本对应的目标领域知识库作为约束条件对所述结构化数据进行语义解析，识别所述结构化数据中的错误类型，包括： 将每个子句的结构化数据输入至语言模型中经过模型编码得到每个子句的语义向量； 基于所述每个子句的语义向量检索所述目标文本对应的目标领域知识库中对应的知识语义向量； 对比所述每个子句的语义向量和所述知识语义向量的相似度，确定与每个子句最相关的知识条目； 将所述知识条目作为约束条件对每个子句的结构化数据进行语义解析，识别所述结构化数据中的错误类型； 基于所述错误类型调整纠错路径，并基于调整后的纠错路径重新识别所述结构化数据中的错误信息，其中，所述错误信息包括错误内容、错误类型和错误位置； 基于所述序列ID和所述错误内容、错误类型和错误位置重组所述多个子句，生成包含错误位置、错误类型及修正建议的纠错结果。

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