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龙图腾网获悉西华师范大学申请的专利一种建筑能耗预测方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120278563B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510776056.4，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种建筑能耗预测方法、系统、设备及介质是由杨宝臻;程熙设计研发完成，并于2025-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种建筑能耗预测方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种建筑能耗预测方法、系统、设备及介质，通过对目标建筑的整体能耗和各功能区域的局部能耗进行特征映射关联，得到整体与各功能区域间能耗的关联标识特征，基于所有的关联标识特征构建能耗预测模型，并确定能耗预测模型中各功能区域对应特征通道的抑制增益系数；根据各功能区域的负载波动特征对能耗异常时段的能耗波动等级进行模糊评价，得到能耗波动等级的模糊评估值；当模糊评估值超过预设能耗波动阈值时，依据所有的抑制增益系数对能耗预测模型中各功能区域的能耗特征注意力进行代价约束，进而基于代价约束后的能耗预测模型预测建筑能耗。采用本申请的方案，可实现能耗预测模型中不同特征注意力的代价约束。

本发明授权一种建筑能耗预测方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种建筑能耗预测方法，其中，预先在目标建筑外部布设低频能耗监测设备和目标建筑内部各功能区域布设高频能耗监测设备，其特征在于，所述建筑能耗预测方法包括下述步骤： 在当前能耗监测周期内，通过低频能耗监测设备采集目标建筑的整体能耗数据，通过高频能耗监测设备采集目标建筑各功能区域的局部能耗数据； 根据所述整体能耗数据和所有局部能耗数据对目标建筑的整体能耗和各功能区域的局部能耗进行特征映射关联，得到整体与各功能区域间能耗的关联标识特征，进而基于所有的关联标识特征构建能耗预测模型，并确定所述能耗预测模型中各功能区域对应特征通道的抑制增益系数； 基于目标建筑的历史能耗记录预测下一个能耗监测周期内的能耗异常时段，进而根据各功能区域的负载波动特征对所述能耗异常时段的能耗波动等级进行模糊评价，得到所述能耗异常时段内能耗波动等级的模糊评估值； 在下一个能耗监测周期的能耗预测过程中，当所述模糊评估值超过预设能耗波动阈值时，依据所有的抑制增益系数对所述能耗预测模型中各功能区域的能耗特征注意力进行代价约束，进而基于代价约束后的能耗预测模型预测下一个能耗监测周期的建筑能耗； 其中，依据所有的抑制增益系数对所述能耗预测模型中各功能区域的能耗特征注意力进行代价约束具体包括： 提取所述能耗预测模型中各功能区域的能耗特征注意力； 依据各功能区域对应特征通道的抑制增益系数构建反映特征注意力与其期望贡献之间偏差的代价函数； 将所述代价函数引入所述能耗预测模型的参数更新过程中，对各功能区域的能耗特征注意力进行迭代约束，抑制贡献过高的功能区域特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西华师范大学，其通讯地址为：637000 四川省南充市顺庆区师大路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。