安徽大学胡世昂获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉安徽大学申请的专利基于双人脑电的神经耦合解码方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120197043B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510680089.9，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权基于双人脑电的神经耦合解码方法及其系统是由胡世昂;马恩光;杨海伦;伏傈豪;吕钊;王华彬设计研发完成，并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于双人脑电的神经耦合解码方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于双人脑电的神经耦合解码方法，包括以下步骤：S1：导入多组双人同步记录的EEG数据并进行数据预处理；S2：对预处理后的脑电数据提取特征，并计算跨个体电极的脑功能连接性；S3：结合各频段频域特征进行相位滞后指数分析，捕捉双脑信号在任务执行中的动态耦合特性；结合跨个体电极连接性的计算值进行非线性耦合分析，进一步量化脑区间的非线性耦合关系；S4：将相位滞后指数分析结果与单人脑信号的各频段频域特征、非线性时域特征进行整合，形成高维特征矩阵并进行降维，将降维后的特征作为输入，构建SVR模型及计算双脑神经同步指数，实现双人脑电信号的神经耦合程度的解码与预测。
本发明授权基于双人脑电的神经耦合解码方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种基于双人脑电的神经耦合解码方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：导入多组双人同步记录的EEG数据并进行数据预处理； S2：对步骤S1预处理后的脑电数据提取特征，包括单人脑信号的各频段频域特征、非线性时域特征，并计算跨个体电极的脑功能连接性； S3：结合各频段频域特征进行相位滞后指数分析，捕捉双脑信号在任务执行中的动态耦合特性；结合跨个体电极连接性的计算值进行非线性耦合分析，进一步量化脑区间的非线性耦合关系； S4：将步骤S3中相位滞后指数分析结果与步骤S2提取的单人脑信号的各频段频域特征、非线性时域特征进行整合，形成高维特征矩阵并进行降维，将降维后的特征作为输入，构建SVR模型及计算双脑神经同步指数，实现双人脑电信号的神经耦合程度的解码与预测。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽大学，其通讯地址为：230601 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由AI智能生成
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号