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龙图腾网获悉烟台大学申请的专利一种气体传感器的温湿度补偿方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120217720B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510683601.5，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种气体传感器的温湿度补偿方法和系统是由黄焱燚;程湘淇;任泽晖;彭浩盛设计研发完成，并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种气体传感器的温湿度补偿方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种气体传感器的温湿度补偿方法和系统，涉及温湿度补偿方法技术领域，包括同时获取气体传感器所处空间的温度、湿度和气体传感器输出的气体浓度的时序数据，获得温度输入系数和湿度输入系数；建立温湿度交叉影响量化模型，得到气体传感器因为温湿度变化引起的气体浓度误差；对补偿前传感器输出的气体浓度数据进行滤波，并且构建温湿度变化的加权综合指标，采用动态切换补偿模式对于滤波后的气体浓度数据进行补偿。建立温湿度交叉影响量化模型，将温度输入系数和湿度输入系数输入到建立好的温湿度交叉影响量化模型中，得到气体的浓度误差，基于气体浓度误差，根据环境温度与湿度的变化，采用动态切换补偿模式。

本发明授权一种气体传感器的温湿度补偿方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种气体传感器的温湿度补偿方法，其特征在于，包括： S1：等时间步同时获取气体传感器所处空间的温度、湿度和气体传感器输出的原始气体浓度的时序数据，并对于气体浓度的时序数据进行异常值剔除，对温度和湿度的时序数据进行预处理，获得温度输入系数和湿度输入系数； S2：建立温湿度交叉影响量化模型，将温度输入系数和湿度输入系数输入到建立好的温湿度交叉影响量化模型中，得到气体传感器因为温湿度变化引起的气体浓度误差，并采用随机搜索对模型参数进行优化； S3：对补偿前传感器输出的气体浓度数据进行滤波，并且构建温湿度变化的加权综合指标，将加权综合指标作为动态补偿切换的筛选条件，基于优化后的气体浓度误差模型，采用动态切换补偿模式对于滤波后的气体浓度数据进行补偿； 所述温湿度交叉影响量化模型的方程是： 其中，λ表示温度变化率的权重系数；ΔCt表示温湿度补偿浓度；η表示温湿度协同权重系数；表示温度输入系数；表示湿度输入系数； 所述动态切换补偿模式包括计算温湿度的变化率，并且设定时间窗口长度为K： 其中，RT表示温度变化的平均绝对波动率；Tt-i表示时间步t-i的温度值；Tt-i-1表示时间步t-i-1的温度值；RH表示湿度变化的平均绝对波动率；Ht-i表示时间步t-i的湿度值；Ht-i-1表示时间步t-i-1的湿度值；K表示时间窗口长度； 构建温湿度变化的加权综合指标： 其中，根据传感器规格可以设置RT,max＝3℃min；RH,max＝10％RHmin；J表示温湿度加权综合指标；RT,max表示温度变化率最大参考值；RH,max表示湿度变化率最大参考值；α表示温度敏感系数；γ表示湿度敏感系数； 如果J0.5，则补偿算法为 其中，Ccorrt表示时间步t补偿后的浓度；表示滤波后时间步t的传感器输出浓度；ΔC*t表示优化后的温湿度补偿浓度； 如果0.5≤J0.8,则补偿算法为其中，Ht表示时间步t的湿度值；Ht-2表示时间步t-2的湿度值；μ表示湿度偏差的调节权重系数；β0表示截距项；β1表示一阶湿度滞后系数；β2表示二阶湿度滞后系数；Tref表示预设参考温度；θ表示温度缩放系数；Tt表示时间步t的温度原始测量值； 如果J≥0.8，则补偿算法为： 其中，w＝0.7-0.1·tanh5J， w表示动态权重参数；Ccorrt表示在时间步t的补偿浓度值；Ccorrt-1表示在时间步t-1的补偿浓度值；Ccorrt-2表示在时间步t-2的浓度补偿值；Ccorrt表示在时间步t的浓度补偿值。

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