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龙图腾网获悉长安大学申请的专利一种用于车辆通行公路桥梁的安全评估智能分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120220423B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510676884.0，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种用于车辆通行公路桥梁的安全评估智能分析系统是由邓泽城;王涛;杨干;韩万水;靳阳;陈适之设计研发完成，并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于车辆通行公路桥梁的安全评估智能分析系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于车辆通行公路桥梁的安全评估智能分析系统，涉及数据分析领域，包括桥梁运维管理平台，其中包括桥梁监测模块、车辆采集模块、行驶分析模块、风险评估模块和通行运维模块；桥梁监测模块用于获取桥梁上的车辆行驶状态数据、环境监测数据和桥梁诊断数据，根据所获得的数据设置运行状态评估三维虚拟图像；车辆采集模块用于获取车辆基础数据和车辆驾驶数据；行驶分析模块获取车辆基础类型；风险评估模块用于获取相应的车辆风险评估预测数据；通行运维模块根据运行状态评估三维虚拟图像和预测状态评估模型和车辆风险评估预测数据进行综合分析，生成通行运维数据；本发明在一定程度上提高了车辆通行公路桥梁过程中的安全性。

本发明授权一种用于车辆通行公路桥梁的安全评估智能分析系统在权利要求书中公布了：1.一种用于车辆通行公路桥梁的安全评估智能分析系统，包括桥梁运维管理平台，其特征在于，所述桥梁运维管理平台内设置有桥梁监测模块、车辆采集模块、行驶分析模块、风险评估模块和通行运维模块； 所述桥梁监测模块用于实时监测公路桥梁上所对应的车辆行驶状态数据、环境监测数据以及桥梁诊断数据，根据所获得的数据进行分析处理，获取当前公路桥梁所对应的运行状态评估三维虚拟图像，并根据历史监测数据构建相应的预测状态评估模型； 所述车辆采集模块用于对未驶入公路桥梁的车辆驾驶过程进行采集，获取车辆基础数据和车辆驾驶数据； 所述行驶分析模块用于根据车辆基础数据对车辆进行分类处理，获取相应车辆所对应的车辆基础类型； 所述风险评估模块用于根据未驶入公路桥梁的车辆基础类型根据预测状态评估模型进行风险预警评估，获取相应的车辆风险评估预测数据； 所述通行运维模块用于根据当前所对应的运行状态评估三维虚拟图像对未驶入公路桥梁所对应车辆风险评估预测数据进行综合分析，判断相应的车辆是否允许驶入对应的公路桥梁内，生成通行运维数据; 实时监测公路桥梁上所对应的车辆行驶状态数据、环境监测数据以及桥梁诊断数据的过程包括： 设置桥梁行驶监测单元、桥梁环境监测单元以及桥梁诊断监测单元； 所述桥梁行驶监测单元、桥梁环境监测单元以及桥梁诊断监测单元分别与在公路桥梁上相应位置处所设置的多个车辆行驶监测设备、环境监测设备和桥梁诊断监测设备相连接； 通过车辆行驶监测设备获取相应的车辆行驶状态数据； 通过环境监测设备获取相应的环境监测数据； 通过桥梁诊断监测设备获取相应的桥梁诊断数据; 获取当前公路桥梁所对应的运行状态评估三维虚拟图像的过程包括： 根据车辆行驶监测设备、环境监测设备和桥梁诊断监测设备在公路桥梁的位置信息进行桥梁分段处理，根据分段处理结果获取相应的桥梁监测节点； 获取相应桥梁监测节点所对应的桥梁诊断数据，根据桥梁诊断数据所对应数据类型构建相应桥梁监测节点所对应的桥梁诊断数据集；对所获得的桥梁诊断数据集进行特征提取，获取桥梁诊断数据集所对应的评估特征数据； 预设相应公路桥梁所对应桥梁监测节点处的评估指标体系，将所获得的评估特征数据与相应的评估指标体系进行对比分析，获取相应的指标安全状态评估数据； 对所获得的指标安全状态评估数据进行综合处理，获取相应桥梁监测节点所对应的安全状态评估数据，对各个桥梁监测节点所对应的安全状态评估数据进行可视化处理，构建运行状态评估三维虚拟图像; 构建相应的预测状态评估模型的过程包括： 获取相应桥梁监测节点所对应的历史车辆行驶状态数据、历史环境监测数据和历史桥梁诊断数据，将历史车辆行驶状态数据和历史环境监测数据设置为自变量数据，历史桥梁诊断数据设置为因变量数据，对自变量数据所对应的数据信息依次进行单一变量提取，获取相应的单一变量评估数据集，分别根据自变量数据所对应的数据类型的不同，设置相应的自变量元素，并设置单一变量评估数据子集； 基于皮尔逊相关系数算法获取对应单一变量评估数据子集所对应自变量元素与相应的因变量数据所对应的相关性系数，对所获得的相关性系数进行归一化处理，获取相应自变量元素所对应的权重系数； 根据历史环境监测数据、相应的相关性系数、权重系数以及对应的历史桥梁诊断数据设置初始评估状态模型，基于初始评估状态模型的输出结果与相应的历史车辆行驶状态数据设置历史评估数据集，基于深度学习算法对历史评估数据集进行分析训练，构建相应桥梁监测节点所对应的预测状态评估模型; 获取车辆基础数据和车辆驾驶数据的过程包括： 在公路桥梁两侧分别设置对应的普通监测路段，在普通监测路段内设置相应的车辆行驶采集终端； 通过相应的车辆行驶采集终端获取相应车辆的车辆基础数据和车辆驾驶数据，所述车辆基础数据为车牌号、车辆类型、车辆尺寸、核定载质量和车辆重量监测数据，所述车辆驾驶数据为相应车辆驾驶过程中所对应的驾驶特征数据; 获取相应车辆所对应的车辆基础类型的过程包括： 获取相应车牌号所对应的车辆基础数据以及车辆驾驶数据； 根据当前所获得的环境监测数据设置相应的车辆基础分类评估标准，所述车辆基础分类评估标准内包括普通车辆和大件车辆分别所对应的尺寸评估数据和重量评估数据，若车辆基础分类评估标准所对应的评估结果一致，则获取相应的车辆基础类型，反之，则对车辆基础分类评估标准进行动态细化调整，获取相应的车辆基础类型; 获取相应的车辆风险评估预测数据的过程包括： 获取普通监测路段内所获得的相应车辆的车辆基础类型以及相应的环境监测数据，将所获得的环境监测数据输入至对应桥梁监测节点所对应的初始评估状态模型内，输出当前环境监测数据与相应桥梁诊断数据所对应的相关性系数和对应的权重系数； 根据相应的车辆所对应车辆基础类型所对应环境监测数据所对应自变量因素的相关性系数和权重系数进行动态调节； 根据相应的动态调节结果将所获得的相关性系数、权重系数以及对应的车辆驾驶数据输入至预测状态评估模型内，输出相应车辆在公路桥梁所对应桥梁监测节点处的车辆风险评估预测数据，并发送至通行运维模块。

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