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国网浙江省电力有限公司科技创新中心;国网浙江省电力有限公司杭州供电公司;国家电网有限公司陈巧勇获国家专利权

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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司科技创新中心;国网浙江省电力有限公司杭州供电公司;国家电网有限公司申请的专利变电站互感器间隙生成风险检测方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120198423B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510668847.5,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权变电站互感器间隙生成风险检测方法、装置、设备和介质是由陈巧勇;茅俊;董仲星;张如宏;庄文杰;周焕;潘伟勇;汪铭峰;罗骏杰;刘敏;陈振伟;张宇威设计研发完成,并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

变电站互感器间隙生成风险检测方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种变电站互感器间隙生成风险检测方法、装置、设备和介质,方法包括根据变电站互感器的基底密封圈与金属接触面边缘位置在多光谱成像下的反射率变化图谱在不同弹性形变特征下的光谱响应差异构建间隙检测模型,根据反射率变化图谱的变化速度划分间隙生成区域并进行风险判断,根据渗漏油样本图像的反射率特征以及渗漏油样本在紫外线照射下的紫外线荧光反应对间隙检测模型进行间隙检测训练。本发明建立反射率特征与材质特性的关联关系,利用多光谱融合图像中的反射率变化、渗漏油分布特征以及在紫外光源照射下的紫外线荧光反应对间隙生成风险进行检测,提高了互感器密封圈状态评估的准确性和效率,为预防密封失效提供了有力支持。

本发明授权变电站互感器间隙生成风险检测方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了:1.一种变电站互感器间隙生成风险检测方法,其特征在于,包括: 获取变电站互感器的基底密封圈与金属接触面边缘位置不同区域在多光谱成像下的第一反射率特征,根据不同区域的所述第一反射率特征得到所述基底密封圈与所述金属接触面的第一反射率变化图谱; 根据所述第一反射率变化图谱在所述基底密封圈的不同弹性形变特征下的光谱响应差异构建间隙检测模型;具体包括:获取互感器存在间隙时的基底密封圈的弹性形变数据样本集;根据所述弹性形变数据样本集提取在互感器存在间隙时的基底密封圈的若干弹性形变特征;根据各所述弹性形变特征以及对应的第一反射率变化图谱确定所述弹性形变特征与间隙生成条件的映射关系并根据所述映射关系构建间隙检测模型; 根据所述第一反射率变化图谱的反射率特征变化速度将变化速度大于预设速度的区域划分为间隙生成区域,获取所述间隙生成区域在多光谱成像下的第二反射率特征,根据所述第二反射率特征对间隙生成风险进行预评估,得到第一风险检测结果; 获取互感器渗漏油样本数据集,使用紫外线模拟光源照射所述渗漏油样本数据集中的渗漏油样本图像,得到紫外线荧光反应特征; 根据所述渗漏油样本数据集中的渗漏油样本图像在多光谱成像下的第三反射率特征、所述紫外线荧光反应特征和所述第二反射率特征对所述间隙检测模型进行间隙检测训练;具体包括:获取互感器渗漏油样本数据集,获取所述渗漏油样本数据集中的各渗漏油样本图像在多光谱成像下的渗漏油光谱图;提取渗漏油光谱图中的渗漏油分布特征,根据所述渗漏油分布特征确定所述渗漏油光谱图中的渗漏油区域边界;根据连续至少两帧渗漏油区域边界采用光流法计算得到渗漏油扩散速度数据,根据所述渗漏油扩散速度数据建立渗漏油扩散趋势预测曲线;获取所述渗漏油光谱图对应的基底密封圈的表面图像,采用边缘检测算法对所述表面图像中的所述基底密封圈的弹性形变信息进行识别;使用紫外线模拟光源照射所述渗漏油样本数据集中的渗漏油样本图像,得到紫外线荧光反应特征;获取所述渗漏油光谱图在多光谱成像下的第三反射率特征,根据所述第三反射率特征、所述紫外线荧光反应特征、所述第二反射率特征、所述渗漏油扩散趋势预测曲线和所述弹性形变信息,对所述间隙检测模型进行间隙检测训练; 在实际的变电站运行过程中,将实时采集的互感器图像数据输入训练好的所述间隙检测模型,得到第二风险检测结果,根据所述第一风险检测结果和所述第二风险检测结果对目标互感器的间隙生成风险进行检测评估。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司科技创新中心;国网浙江省电力有限公司杭州供电公司;国家电网有限公司,其通讯地址为:310052 浙江省杭州市滨江区江晖路701号B幢;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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