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龙图腾网获悉中国人民解放军空军军医大学申请的专利基于大数据分析的中枢感染患者的给药方案优化系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119993372B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510451831.9，技术领域涉及：G16H20/10；该发明授权基于大数据分析的中枢感染患者的给药方案优化系统是由任静;周昂;杨奇;韩登攀;毋楠;周加华;郑瑶;张婷婷;胡天鑫设计研发完成，并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据分析的中枢感染患者的给药方案优化系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗信息技术领域，揭露了基于大数据分析的中枢感染患者的给药方案优化系统，其中：系统包括：数据采集模块、特征融合模块、特征优化模块、预测模块、模拟数据生成模块、修正模块、给药模块，通过对所述患病数据进行权值映射，得到所述患病数据的加权患病数据；通过对所述多源融合特征进行低秩近似重构，得到所述多源融合特征的重构误差函数，对所述重构误差函数中的每个参数求偏导，得到所述重构误差函数的闭式解，基于所述闭式解更新所述多源融合特征函数中的参数，以得到更新后的多源融合特征；本发明能提高中枢感染患者给药方案生成的准确性。

本发明授权基于大数据分析的中枢感染患者的给药方案优化系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据分析的中枢感染患者的给药方案优化系统，其特征在于，包括： 数据采集模块：用于采集中枢感染患者的患病数据，所述患病数据包括：患者信息和近期用药反馈； 特征融合模块：用于对所述患病数据进行权值映射，得到所述患病数据的加权患病数据，对所述加权患病数据进行张量积构合，得到所述加权患病数据的多源融合特征函数，所述多源融合特征函数的解为多源融合特征，所述多源融合特征的计算公式为： ； 其中：为多源融合特征，为加权患病数据，为所述患病数据中数据总数，为动态权重向量，为患者特征维度矩阵，为数据模态维度矩阵，为时间维度矩阵，为第个所述患病数据，为沿不同维度的矩阵乘法； 所述动态权重向量的计算公式为： ； 其中：为实际治疗结果，为第个所述患病数据与实际治疗结果之间的互信息，为所有所述患病数据与所述实际治疗结果的互信息之和，为第个所述患病数据； 特征优化模块：用于对所述多源融合特征进行低秩近似重构，得到所述多源融合特征的重构误差函数，对所述重构误差函数中的每个参数求偏导，得到所述重构误差函数的闭式解，基于所述闭式解更新所述多源融合特征函数中的参数，以得到更新后的多源融合特征； 预测模块：用于对所述更新后的多源融合特征进行特征映射，得到所述多源融合特征的预测治疗结果； 模拟数据生成模块：用于对所述中枢感染患者的往期用药数据和所述预测治疗结果进行结构化整理，得到多维度多元反应数据； 修正模块：用于基于医学常识修正所述多维度多元反应数据中的矛盾数据； 给药模块：用于基于所述预测治疗结果和修正后的多维度多元反应数据生成所述中枢感染患者的个性化给药方案。

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