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龙图腾网获悉北京图安世纪科技股份有限公司申请的专利基于AI大模型的重大事故隐患识别分析与判定系统、方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120068860B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510150679.0，技术领域涉及：G06F40/284；该发明授权基于AI大模型的重大事故隐患识别分析与判定系统、方法是由李森林;胡淮兵;赵龙;姚增利;赵恒设计研发完成，并于2025-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI大模型的重大事故隐患识别分析与判定系统、方法在说明书摘要公布了：本发明提供基于AI大模型的重大事故隐患识别分析与判定系统、方法，其中，系统包括：待识别信息获取子系统，用于获取检测区域的待识别信息；模型训练子系统，用于训练事故隐患识别AI大模型；知识图谱构建子系统，用于构建行业领域知识图谱；隐患识别子系统，用于基于事故隐患识别AI大模型和行业领域知识图谱、根据待识别信息进行重大事故隐患识别分析和判定。本发明的基于AI大模型的重大事故隐患识别分析与判定系统、方法，训练事故隐患识别AI大模型并构建行业领域知识图谱；获取到待识别信息后，模型自动通过自然语言处理技术结合行业领域知识图谱提取有效触发词，优化隐患推理规则并自动进行隐患推理，提升了隐患识别的准确性。

本发明授权基于AI大模型的重大事故隐患识别分析与判定系统、方法在权利要求书中公布了：1.基于AI大模型的重大事故隐患识别分析与判定系统，其特征在于，包括： 待识别信息获取子系统，用于获取检测区域的待识别信息； 模型训练子系统，用于训练事故隐患识别AI大模型； 知识图谱构建子系统，用于构建行业领域知识图谱； 隐患识别子系统，用于基于事故隐患识别AI大模型和行业领域知识图谱、根据待识别信息进行重大事故隐患识别分析和判定； 待识别信息获取子系统获取检测区域的待识别信息，还包括： 获取检测区域的区域类型标签； 根据区域类型标签，检索事故事件； 根据事故事件，获取待识别目标确定依据； 获取检测区域的区域运营信息； 根据区域运营信息和待识别目标确定依据，获取检测区域的待识别信息，包括： 解析区域运营信息，获取第二区域任务； 将第二区域任务和待识别目标确定依据中第一区域任务进行匹配，若一致，将相应第一区域任务作为第三区域任务； 基于目标识别技术，检测检测区域的第三区域任务对应的目标分析对象，获得待识别信息，包括： 确定第三区域任务对应的固定目标分析对象的区域位置； 获取固定目标分析对象的第一分析值均值的第一观测条件，并与区域位置关联； 规划移动识别设备前往第三区域任务的执行区域中距离移动识别设备位置最近的区域位置，并标记区域位置为初始位置； 根据初始位置和区域位置在执行区域中的位置分布，规划观测主线； 将观测主线上区域位置关联的第一观测条件对应标注，生成第一引航信息； 控制移动识别设备基于第一引航信息移动和拍摄； 根据当前区域位置的拍摄图像更新当前区域位置的剩余引航信息，基于更新引航信息控制移动识别设备移动和拍摄； 重复执行待识别信息获取子系统所述的根据当前区域位置的拍摄图像更新当前区域位置的剩余引航信息，基于更新引航信息控制移动识别设备移动和拍摄的系统操作； 当所有的区域位置均拍摄完成后，完成待识别信息的获取； 其中，根据当前区域位置的拍摄图像更新当前区域位置的剩余引航信息，包括： 根据拍摄图像，检测检测区域的第三区域任务对应的目标分析对象，获得第一检测目标； 获取出现在同一拍摄图像中且未获取待识别信息的第一检测目标，并作为第二检测目标； 若获取成功，根据第二检测目标对应的第二分析值均值，获取第二观测条件；第二观测条件包括：观测点位和观测姿态； 根据拍摄图像，计算移动识别设备和第二检测目标的观测点位的实时距离； 根据实时距离从小到大的顺序，规划第二检测目标的观测顺序； 根据观测顺序和观测姿态，确定第二引航信息； 将第二引航信息在剩余引航信息中前置，获得更新引航信息。

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